<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Agrarian Bulletin of the</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Agrarian Bulletin of the</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Аграрный вестник Урала</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1997-4868</issn>
   <issn publication-format="online">2307-0005</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">38380</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.32417/1997-4868-2020-197-6-38-48</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агротехнологии</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agrotechnology's</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агротехнологии</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Analysis of oats varieties of selection of the Omsk Agrarian Scientific Center for the assembly of protein per unit area</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ сортов овса селекции Омского аграрного научного центра по сбору белка с единицы площади</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Юсова</surname>
       <given-names>О. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Yusova</surname>
       <given-names>O. A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Николаев</surname>
       <given-names>П.  Н.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Nikolaev</surname>
       <given-names>P.  Н.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>nikolaev@phys.msu.ru</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сафонова</surname>
       <given-names>Ирина Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Safonova</surname>
       <given-names>Irina Владимировна</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>i.saf@rambler.ru</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Аниськов</surname>
       <given-names>Николай Иванович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Aniskov</surname>
       <given-names>Nikolay Иванович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <volume>197</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>38</fpage>
   <lpage>48</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://usau.editorum.ru/en/nauka/article/38380/view">https://usau.editorum.ru/en/nauka/article/38380/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Аннотация. В данной статье представлены результаты многолетнего изучения набора сортов овса в условиях южной лесостепной зоны Омского региона. Дана оценка параметров экологической адаптивности по сбору белка с единицы площади. Цель – многолетнее изучение набора сортов овса в условиях южной лесостепной зоны Омского региона по параметрам экологической адаптивности, вычисленным по признаку «сбор белка с гектара». Методы. Исследования проводились с 2013 по 2017 гг. в условиях южной лесостепи г. Омска. Приведен подробный анализ параметров адаптивности: размах сбора белка с гектара (d) по В. А. Зыкину, индекс экологической пластичности (Jsp) по Eberhart и Rassel, фактор стабильности (S. F.) по D. Lewis, гомеостатичность (Hom) и селекционная ценность сортов (Sc) по В. В. Хангильдину, относительную стабильность (St²) и критерий стабильности (А) по Н. А. Соболеву, интенсивность (И) по Р. А. Удачину. Окончательная адаптивность сортов оценена по сумме рангов, полученных каждым сортом исследуемым параметрам. Результаты. Результаты проведенных исследований показали, что наиболее адаптивны в условиях южной лесостепной зоны Омского региона пленчатые сорта Орион, Уран и Сибирский Геркулес (сумма рангов 34–44) и Омский голозерный (сумма рангов 61). Научная новизна заключается в исследовании 13 сортов пленчатой и голозерной групп овса, рекомендованных для возделывания в Омском регионе. Сбор белка с гектара – это интегральный параметр, учитывающий два показателя: собственно величину урожайности сорта и содержание сырого белка в зерне. Поэтому исследования по данному показателю не пользуются популярностью. Впервые благодаря проведенной адаптивной характеристике сорта разделены по данному признаку на интенсивные и экстенсивные. Также приведена группировка сортов в зависимости от ареалов возделывания.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Abstract. This article presents the results of a long-term study of a set of oat varieties in the southern forest-steppe zone of the Omsk region. The estimation of parameters of ecological adaptability for protein collection per unit area is given. Purpose. Long-term study of a set of oats varieties in the conditions of the southern forest-steppe zone of the Omsk region according to environmental adaptability parameters calculated on the basis of “protein collection per hectare”. Methods. The research was conducted from 2013 to 2017 in the conditions of the southern forest-steppe of Omsk. A detailed analysis of the adaptability parameters is provided: the indicator “protein collection per hectare” according to Zykin, ecological plasticity index according to Eberhart and Rassel, stability factor according to Lewis, homeostaticity and selection the value of varieties according to Khangildin, relative stability and stability criterion according to Sobolev, intensity according to the method of Udachin. The final adaptability of varieties is estimated by the sum of the ranks obtained by each variety for the studied parameters. Results. The results of the research have shown that they are most adaptive in the southern forest-steppe zone Omsk region filmy varieties Orion, Uranus and Sibirskiy Gerkules (total ranks 34–44) and Sibirskiy golozernyy (total ranks 61). Scientific novelty lies in the study of 13 varieties of membranous and hulless groups of oats, recommended for cultivation in the Omsk region. The collection of protein per hectare is an integral parameter that takes into account two indicators: the actual yield of the variety and the content of crude protein in the grain. Therefore, studies on this indicator are not popular. For the first time, thanks to the adaptive characteristics, varieties are divided according to this characteristic into intensive and extensive. The grouping of varieties depending on the cultivation areas is also given.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>овес</kwd>
    <kwd>сорт</kwd>
    <kwd>сбор белка</kwd>
    <kwd>адаптивность</kwd>
    <kwd>интенсивность</kwd>
    <kwd>экстенсивность</kwd>
    <kwd>ареал возделывания</kwd>
    <kwd>ранг.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>oats</kwd>
    <kwd>variety</kwd>
    <kwd>protein collection</kwd>
    <kwd>adaptability</kwd>
    <kwd>intensity</kwd>
    <kwd>extensiveness</kwd>
    <kwd>range of cultivation</kwd>
    <kwd>rank.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Постановка проблемы (Introduction)Одна из важнейших зернофуражных культур в Сибири – яровой овес, который по своей значимости занимает третье место после пшеницы и ячменя. Он имеет значение как культура разностороннего использования, важный источник растительного белка, жира и крахмала [1], [2], [3]. Зерно овса является хорошим концентрированным кормом для птицы и всех видов сельскохозяйственных животных. Белок овса отличается более высоким содержанием незаменимых аминокислот по сравнению с пшеницей и кукурузой. Наиболее значимой проблемой селекции овса остается получение высоких и стабильных урожаев высокого качества. На долю сортов приходится 35–40 % прироста сбора белка с гектара. Однако в варьирующих условиях производства сбор зерна в благоприятные годы составляет 40–45 %, в экстремальные – 15–20 % возможного. В последние годы особенно возрос интерес к исследованиям экологической пластичности сортов сельскохозяйственных культур [4], [5]. Это, по-видимому, связано, во-первых, с крайне неустойчивым по метеоусловиям климатом на территории страны, во-вторых, с широким внедрением в производство интенсивных технологий возделывания, в-третьих, селекционерам и семеноводам необходимо иметь четкую прогнозируемую величину индивидуальной реакции разных генотипов на окружающие условия. Сложность состоит в том, чтобы суметь оценить эту реакцию в математическом выражении. В 2018 г., по данным Росстата, посевные площади овса составили 2848,8 тыс. га, что на 1,3 %, или на 38,6 тыс. га, меньше, чем засеяли в 2017 г. За 5 лет показатели снизились на 14,8 % (на 493,1 тыс. га), за 10 лет – на 20,0 % (на 713,7 тыс. га). По отношению к 1990 г. посевные площади сократились на 68,7 %, или на 6251,0 тыс. га.  Рейтинг регионов по размеру площади посева овса:На первом месте по площади посева овса в 2018 г. находился Алтайский край – 395,9 тыс. га (13,9 % от общей площади посевов). За год площади посева выросли на 0,2 %, или на 0,8 тыс. га.Новосибирская область в 2018 г. была засеяна 192,3 тыс. га овса (6,8 % в общих посевах). По отношению к 2017 г. площади сократились на 8,8 % (на 18,6 тыс. га).Красноярский край (размер площади посева в 2018 г. – 172,6 тыс. га, доля в общих площадях – 6,1 %).Республика Башкортостан (158,7 тыс. га – 5,6 %).Тюменская область (110,4 тыс. га – 3,9 %).Кемеровская область (105,4 тыс. га – 3,7 %).Омская область (96,9 тыс. га –3,4 %).Челябинская область (88,3 тыс. га – 3,1 %).Иркутская область (88,3 тыс. га – 3,1 %).Оренбургская область (82,6 тыс. га – 2,9 %).Другие регионы РФ (1358,9 тыс. га – 47,7 %).В связи с тем, что для любого региона свойственны свои климатические и почвенные условия (в особенности это относится к Западной Сибири, учитывая ее ярко выраженные контрастные погодные условия), селекция данной культуры должна иметь ярко выраженную адаптивную направленность. Возникает необходимость создавать и внедрять сорта, сочетающие высокую урожайность хорошего качества зерна с приспособленностью к неблагоприятным факторам среды [6], [7]. В связи с этим цель проведения исследования – многолетнее изучение набора сортов овса в условиях южной лесостепной зоны Омского региона по параметрам экологической адаптивности, вычисленным по признаку «сбор белка с гектара».Методология и методы исследования (Methods)Экспериментальная часть работы проводилась в течение 2013–2017 гг. на опытных полях Омского АНЦ (южная лесостепь, г. Омск). Агротехника проведения опытов общепринятая для Западно-Сибирского региона, все наблюдения, оценки и учеты в питомнике проводились согласно методике ВИР по изучению коллекции ячменя и овса [8]. Площадь делянки – 10 м2, повторность четырехкратная. Норма высева – 4 млн. всхожих зерен на 1 га. Проведена математическая обработка [9]. Расчет показателей адаптивности проводили, используя следующие показатели:В. А. Зыкин для характеристики поведения сорта использует показатель «размах сбора белка с гектара» (d):d =  , (1) – максимальный сбор белка с гектара;  – минимальный сбор белка с гектара [10, с. 24].Широту ареала оценивали по индексу экологической пластичности (Jsp) (Eberhart, Rassel, 1966):Jsp =  , (2)где Jsp – индекс экологической пластичности образца;   – сбор белка с гектара образца;  – средний сбор белка всех образцов выборки [11].Фактор стабильности (stability factor – S. F.), согласно методике, предложенной D. Lewis (1954), рассчитывали по формуле:S. F. =  , (3)где  . – значение признака в высокопродуктивной среде (high-expression environment);   – значение признака в низкопродуктивной среде (low-experessio environment) [11].Гомеостатичность (Hom) и селекционную ценность сортов (Sc) вычисляли по методике В. В. Хангильдина по формулам: , (4)Sc =  , (5)где  – среднее арифметическое сбора белка с гектара за ряд лет; 𝑥lim и 𝑥opt – сбор белка с гектара на оптимальном и лимитированном фоне соответственно;   – среднее квадратическое отклонение [12].Показатель относительной стабильности (St²) и критерий стабильности (А) рассчитывали по формулам Н. А. Соболева (1980):St² = , (6)А =  , (7)где   – средний сбор белка с гектара сорта; S² – общая дисперсия урожаев [13].По методике Р. А. Удачина реакция сортов оценивается через показатель интенсивности: И =  опт. –  лим./ ср × 100 %, (8)где ср – среднее значение сбора белка с гектара ; опт,  лим – средний сбор белка с гектара изучаемого сорта в оптимальных и лимитированных условиях соответственно [13]. Б. А. Доспехов для расчета стабильности использует коэффициент вариации (СV):СV =   × 100 %, (9)где CV – стандартное отклонение, выраженное в процентах к средней арифметической данной совокупности; S – дисперсия сбора белка с гектара;   – средний сбор белка [9].Объектами исследований, результаты которых представлены в данной статье, являлись 13 сортов овса, рекомендованных для возделывания в данном регионе. Из них 9 сортов пленчатой формы (стандартный сорт Орион, Иртыш 13, Иртыш 21, Тарский 2, Уран, Памяти Богачкова, Скакун, Факел, Сибирский Геркулес и Урал), а также 2 сорта голозерной группы (стандарт Сибирский голозерный и сорт Прогресс).По данным гидрометеорологического центра (ОГМС), в черте г. Омска в период исследований с 2013 по 2017 гг. сложились контрастные условия. Период вегетации 2014 г. характеризовался засушливыми условиями (ГТК = 0,92), сухими и холодными в 2015 г. (0,70). Достаточным увлажнением отличался периоды вегетации 2013 и 2017 гг. (ГТК = 0,99). Среднемноголетнее значение ГТК составляет 0,82, что означает засушливые условия. Период формирования зерновки (третья декада июля – август) характеризовался недобором количества осадков в 2014 г., а также в июле 2015 г. (13–95 % к норме) что, несомненно, отразилось на качестве зерна. На этом фоне наблюдается превышение средних температур воздуха в августе 2014 г. (+3,2 °C) и недобор их в 2013 и 2017 гг. (–0,6…–4,8 °C). Рис. 1. Характеристика условий вегетационных периодов 2013–2017 гг.  Fig. 1. Description of the conditions of vegetation periods 2013–2017    Результаты (Results)Перед современным кормопроизводством остро стоит вопрос дефицита белка, в связи с этим необходимо увеличивать сбор белка кг/га. Но следует заметить, что не всегда высокое содержание белка в зерне может быть определяющим при увеличении данного показателя, довольно часто этому способствует высокая урожайность [14], [15]. Однако есть указания на то, что в современных агроэкологических условиях вследствие недостаточной стрессоустойчивости растений [16] потенциальная урожайность сельскохозяйственных культур реализуется крайне слабо – от 25 до 40 % [17].Сбор белка с гектара – это интегральный параметр, учитывающий два показателя: собственно величину урожайности сорта и содержание сырого белка в зерне. Данные, представленные в таблице 1, позволяют говорить о том, что в среднем по питомнику сбор белка за период исследований составил 408,8 и 407,4 кг/га у пленчатых и голозерных сортов соответственно. Наиболее благоприятные условия для повышенного сбора белка наблюдались в 2015 г. (485,7 и 603,3 кг/га в группах пленчатых и голозерный соответственно) и в 2017 г. (482,2 и 379,4 кг/га) при максимально высоких по опыту индексах условий окружающей стеры (Jj = +95,2 и +57,8).В пленчатой группе средний сбор белка у стандартного сорта Орион отмечен на уровне 400,1 кг/га. Превышали данное значение сорта Тарский 2, Уран, Факел и Сибирский Геркулес (+14,1…+71,5 кг/га). Таблица 1Характеристика сортов овса по сбору белка, кг/гаСорт2013 г.2014 г.2015 г.2016 г.2017 г.2018 г.Yi± к St, кг/гаПленчатая группа Уран 415,1360,9482,6338,3471,4332,5400,1–Орион (St)382,0334,4514,3314,3469,4376,7398,5–1,6Сибирский Геркулес 395,5359,9459,13314,8518,2286,2389,0–11,2Тарский 2 427,0360,4496,6357,4513,7330,6414,2+14,1Иртыш 13 399,5361,4486,4491,8519,2561,2469,9+69,8Факел 421,7399,7533,6301,1498,9258,9402,3+2,2Иртыш 21 392,0406,5427,0279,9414,3198,4353,0–47,1Памяти Богачкова 436,3228,1524,1536,2470,4628,6470,6+70,5Скакун 540,6409,5554,9313,6538,5472,3471,6+71,5Урал 442,6380,8394,6175,5480,3332,5367,7–32,4Иртыш 22 434,7391,5469,8167,9410,4286,2360,1–40,0Среднее по группе 426,1363,0485,7326,4482,2369,5408,8–Голозерная группа Сибирский голозерный (St)344,3294,1606,7349,7391,1648,2439,0–Прогресс 340,6310,1599,8280,7367,6355,7375,7–63,3Среднее по группе 342,5302,1603,3315,2379,4502,0407,4–Jj+4,6–55,3+95,2–83,9+57,8–18,7––НСР0512,915,214,264,224,076,2––Примечание: St – стандартный сорт; Yi – среднее значение по сорту; Jj – индекс условий окружающей среды.Table 1Characteristics of varieties of oats for the collection of protein, kg/haGrade2013 2014 2015 2016 2017 2018 Yi± to St, kg/haChaffy groupUran415.1360.9482.6338.3471.4332.5400.1–Orion (St)382.0334.4514.3314.3469.4376.7398.5–1.6Sibirskiy Gerkules395.5359.9459.1314.8518.2286.2389.0–11.2Tarskiy 2427.0360.4496.6357.4513.7330.6414.2+14.1Irtysh 13399.5361.4486.4491.8519.2561.2469.9+69.8Fakel421.7399.7533.6301.1498.9258.9402.3+2.2Irtysh 21392.0406.5427.0279.9414.3198.4353.0–47.1Pamyati Bogachkova436.3228.1524.1536.2470.4628.6470.6+70.5Skakun540.6409.5554.9313.6538.5472.3471.6+71.5Ural442.6380.8394.6175.5480.3332.5367.7–32.4Irtysh 22434.7391.5469.8167.9410.4286.2360.1–40.0Group average426.1363.0485.7326.4482.2369.5408.8–Hulless groupSibirskiy golozernyy (St)344.3294.1606.7349.7391.1648.2439.0–Progress340.6310.1599.8280.7367.6355.7375.7–63.3Group average342.5302.1603.3315.2379.4502.0407.4–Jj+4.6–55.3+95.2–83.9+57.8–18.7––НСР0512.915.214.264.224.076.2––Note: St. is a standard grade; Yi is the average value for the variety; Jj is the environmental index. При экологическом испытании желательно использовать такой показатель, как размах сбора белка (d). Чем ниже этот параметр, тем стабильнее данный параметр в неустойчивых условиях выращивания (таблица 2). Все исследуемые сорта пленчатой группы по размаху сбора белка превышали стандарты (d = +33,0…250,4 кг/га к St), что составило от 38,9 до 63,4  %. Максимальный размах отмечен у сорта Факел (d = 400,5 кг/га). В голозерной группе повышенное значение данного показателя отмечено у стандартного сорта Омский голозерный (d = 354,1 кг/га).Измерение адаптивных возможностей сорта оценивается на основе приравнивания величин его признаков в альтернативных условиях. Чем больше отклонение показателей от единицы, тем менее стабилен сорт. Высокие абсолютные значения (S. F.), а следовательно, низкая приспособительная устойчивость присуща сортам Факел, Урал, Иртыш 22, Сибирский голозерный, Скакун, Прогресс, Памяти Богачкова (S. F. = 2,06…2,76). Более низкие показатели значения фактора стабильности, а значит, более высокая стабильность свойственна сортам овса ярового: Орион, Уран, Тарский 2, Иртыш 13, Сибирский Геркулес, Иртыш 21 (S. F. = 1,45…1,81).Определение селекционной ценности сорта (Sc), подобно фактору стабильности (S. F.), основано на сравнении сбора белка в лимитированных и оптимальных условий выращивания с учетом усредненных значений данного показателя. При этом чем выше числовое значение признака, тем стабильнее сорт. Селекционная ценность стандартов составила 275,6 и 199,2 в пленчатой и голозерной группах соответственно. Ни один исследуемый сорт не превысил данные показатели. Показатели на уровне стандарта Орион отмечены у сортов Тарский 2 и Сибирский Геркулес (Sc = 266,6).Таблица 2Показатели пластичности, селекционной ценности, гомеостатичности сортов овсаСорт dS. F.Sc St²AСV, %кг/га%Пленчатая группа Уран 150,129,21,45275,617,540,98395,415,2Орион (St)200,038,91,64243,510,190,96390,819,5Сибирский Геркулес 232,044,81,81214,89,830,97383,317,0Тарский 2 183,135,61,55266,612,400,96406,918,7Иртыш 13 199,835,61,55302,614,670,97463,816,0Факел 274,751,52,06195,25,490,93387,726,7Иртыш 21 228,653,52,15164,05,890,93340,626,2Памяти Богачкова 400,563,72,76170,84,070,91450,628,8Скакун 241,343,51,77266,69,710,96461,920,1Урал 304,863,42,74134,34,140,91351,729,1Иртыш 22 266,861,42,59139,14,300,90341,931,3Голозерная группа Сибирский голозерный (St)354,154,62,20199,23,640,88412,734,1Прогресс 319,153,22,14167,43,510,89339,030,4 19,883,150,1315,41,290,0112,341,81Примечание: размах сбора белка с гектара (d) по Зыкину В. А.; индекс экологической пластичности (Jsp) по Eberhart и Rassel; фактор стабильности (S. F.) по D. Lewis; гомеостатичность (Hom) и селекционная ценность сортов (Sc) по В. В. Хангильдину; стабильность (St²) и критерий стабильности (А) по Н. А. Соболеву.Table 2Indicators of plasticity, breeding value, homeostatic varieties of oatsGradedS. F.Sc St²AСV, %kg/ha%Chaffy groupUran150.129.21.45275.617.540.98395.415.2Orio (St)200.038.91.64243.510.190.96390.819.5Sibirskiy Gerkules232.044.81.81214.89.830.97383.317.0Tarskiy 2183.135.61.55266.612.400.96406.918.7Irtysh 13199.835.61.55302.614.670.97463.816.0Fakel274.751.52.06195.25.490.93387.726.7Irtysh 21228.653.52.15164.05.890.93340.626.2Pamyati Bogachkova400.563.72.76170.84.070.91450.628.8Skakun241.343.51.77266.69.710.96461.920.1Ural304.863.42.74134.34.140.91351.729.1Irtysh 22266.861.42.59139.14.300.90341.931.3Hulless groupSibirskiy golozernyy (St)354.154.62.20199.23.640.88412.734.1Progress319.153.22.14167.43.510.89339.030.4 19.883.150.1315.41.290.0112.341.81Note: d – the indicator protein collection per hectare according to Zykin; Jsp –  ecological plasticity index according to Eberhart and Rassel; S. F.– stability factor according to D. Lewis, Hom – homeostaticity and Sc – selection the value of varieties according to V. V. Khangildin; St² – relative stability and А – stability criterion according to N. A. Sobolev. Стандарты характеризовались следующей гомеостатичностью: 17,54 у сорта Орион и 3,64 у сорта Сибирский голозерный. Исследуемые сорта не превышали стандарты по данному показателю, значением на уровне характеризовался сорт Прогресс (Hom = 3,51).Определение стабильности анализируемого набора сортов рекомендуется проводить по показателю относительной стабильности признака (St2) и критерию на стабильность признака (А). При вычислении (St2) применяется средний по сорту параметр сбора белка и общая дисперсия данного признака. Критерий (А) характеризуется и пополняет стабильность изучаемого признака. Чем выше параметр (St2), тем более удачно у оцениваемого образца сочетаются сбор белка и относительная стабильность. Выполненный эксперимент выявил по относительной стабильности на уровне стандарта пленчатые сорта Иртыш 21 и Уран (St2 = 0,97) и голозерный сорт Прогресс (St2 = 0,89). Повышенный критерий на стабильность признака характерен для сортов Уран, Факел и Сибирский Геркулес (А = 450,6…463,8).Коэффициент интенсивности (И) сорта рассчитан по методике как отношение разности величины признака для конкретного сорта к средней ее величине для всех сортов в опыте, выраженное в процентах. По итогам проведенных вычислений к типу интенсивных сортов с показателем интенсивности от 74,1 % до 89,2 % отнесены сорта Прогресс, Факел, Сибирский голозерный, Иртыш 22. В группу полуинтенсивных отнесены образцы овса Скакун, Урал, Памяти Богачкова, Иртыш 21, Сибирский Геркулес, Иртыш 13. К категории экстенсивных сортов отнесли Тарский 2, Уран, Орион (рис. 2).Как считает Б. А. Доспехов, коэффициент вариации (СV) широко применяется в математических моделях оценок как отдельная определяющая величина, выступающая в роли одного из основных параметров показывающая уровень стабильности генотипа [9]. Чем меньше данный показатель, тем более стабилен сорт по сбору белка. Среднее варьирование признака характерно для сортов Орион, Иртыш 13, Иртыш 21, Тарский 2 и Уран (10 % &lt; CV &lt; 20 %). У остальных сортов изменчивость сбора белка значительная (CV &gt; 20 %). Значительная изменчивость объясняется существенным воздействием (до 50,0 %) условий выращивания [6], [18].  Рис. 2. Интенсивность (И) сортов ярового овса  Fig. 2. The intensity of varieties of spring oats В настоящее время при измерении широты ареала по исследуемым сортам сбор зачастую используют индекс экологической пластичности, представленный S. A. Eberhart, W. A. Rassel [11], изучаемый набор сортов овса по частоте встречаемости индекса Jsp &gt; 1,0 распределился на 4 группы:Сорта широкого ареала: Факел, Сибирский Геркулес (Jsp &gt; 1,0 в течение 5 лет испытания).Сорта среднего ареала (Jsp &gt; 1,0 в течение 4 лет испытания): Орион, Тарский 2, Уран, Памяти Богачкова.Сорта узкого ареала у (Jsp &gt; 1,0 в течение 3 лет испытания): Урал, Сибирский голозерный.Очень узкого ареала выше (Jsp &gt; 1,0 в течение 0–1 года): Иртыш 13, Иртыш 21, Скакун, Иртыш 22, Прогресс (таблица 3). Таблица 3Индекс экологической пластичности сортов овса по сбору белка с единицы площадиСорт 2013 г.2014 г.2015 г.2016 г.2017 г.2018 г.Среднее Пленчатая группа Уран 1,01,020,961,041,010,850,98Орион (St)0,920,951,020,971,010,970,97Сибирский Геркулес 0,961,020,910,971,110,730,95Тарский 2 1,031,020,991,11,100,851,01Иртыш 13 0,971,020,961,511,111,441,15Факел 1,021,131,060,921,070,660,98Иртыш 21 0,921,150,850,860,890,510,80Памяти Богачкова 1,060,651,041,651,011,601,15Скакун 1,311,661,100,971,151,211,15Урал 1,071,080,780,541,030,850,90Иртыш 22 1,051,110,930,520,880,730,88Голозерная группа Сибирский голозерный (St)0,830,831,201,080,841,661,07Прогресс 0,820,881,190,860,790,910,92 0,030,060,030,090,030,10,03 Table 3The index of environmental plasticity of varieties of oats for the collection of protein per unit areaGrade2013 2014 2015 2016 2017 2018 Average Chaffy groupUran1.001.020.961.041.010.850.98Orion (St)0.920.951.020.971.010.970.97Sibirskiy Gerkules0.961.020.910.971.110.730.95Tarskiy 21.031.020.991.101.100.851.01Irtysh 130.971.020.961.511.111.441.15Fakel1.021.131.060.921.070.660.98Irtysh 210.921.150.850.860.890.510.80Pamyati Bogachkova1.060.651.041.651.011.601.15Skakun1.311.661.100.971.151.211.15Ural1.071.080.780.541.030.850.90Irtysh 221.051.110.930.520.880.730.88Hulless groupSibirskiy golozernyy (St)0.830.831.201.080.841.661.07Progress0.820.881.190.860.790.910.92 0.030.060.030.090.030.10.03 Разнообразными результатами анализа экологического изучения довольно четко подмечено, что расчет адаптивных возможностей у сортов различных культур одним или двумя параметрами не дают точной, объективной оценки их приспособительной оценки в различных условиях выращивания. Для оптимизации этой ситуации необходимо иметь в своем распоряжении большое количество оценочных параметров адаптивности. По результатам анализа в обязательном порядке необходимо проводить ранжирование сортов [19], при этом следует принимать во внимание, что чем меньше сумма рангов изучаемого сорта, тем он более адаптирован для использования в производстве (рис. 3).Проведение ранжирования сортов по показателям пластичности, стабильности, гомеостатичности, интенсивности, варьирования позволило выделить сорта способные реализовать свои адаптивные возможности в условиях Омского региона. В нашем сортоиспытании повышенной устойчивостью к изменяющимся условиям возделывания обладал стандартный пленчатый сорт Орион (сумма рангов 41), сорт Уран, набравший сумму рангов менее стандарта (34), а также сорт Сибирский Геркулес (сумма рангов 44, что на уровне стандарта). В голозерной группе минимальной суммой рангов характеризуется также стандартный сорт Омский голозерный (61).  Рис. 3. Адаптивность сортов овса, определенная по сбору белка с единицы площади   Fig. 3. Adaptability of oats varieties  determined by protein with area units Обсуждение и выводы (Discussion and Conclusion)Выводы:В среднем за период исследований с 2013 по 2015 гг. в условиях южной лесостепи Западной Сибири сбор белка пленчатых и голозерных сортов овса не имел существенных различий и составил 408,8 и 407,4 кг/га соответственно.Превышали стандарт по сбору белка сорта Тарский 2, Уран, Факел и Сибирский Геркулес (+14,1…+71,5 кг/га), в среднем за период исследований. Изменчивость исследуемого признака сбора белка с единицы площади средняя (10 % &lt; CV &lt; 20 %) либо значительная (CV &gt; 20 %), что подтверждается также высоким размахом сбора белка (d = +33,0…+250,4 кг/га к стандарту).Повышенная стабильность свойственна сортам Орион, Уран, Тарский 2, Иртыш 13, Сибирский Геркулес, Иртыш 21 (S. F. = 1,45…1,81).По селекционной ценности и гомеостатичности исследуемые сорта не превысили стандарт. На уровне стандартов сорта Тарский 2 и Сибирский Геркулес (Sc = 266,6) и Прогресс (Hom = 3,51).Стабильность на уровне стандарта характерна для сортов Иртыш 21, Уран (St2 = 0,97) и Прогресс (St2 = 0,89). Повышенный критерий на стабильность признака характерен для сортов Уран, Факел и Сибирский Геркулес (А = 450,6…463,8). Повышенной устойчивостью к изменяющимся условиям возделывания в южной лесостепной зоне Омского региона обладали пленчатые сорта Орион, Уран и Сибирский Геркулес (сумма рангов 34–44), а также Омский голозерный (сумма рангов 61).Рекомендации:Для получения повышенного сбора белка с единицы площади в условиях повышения интенсификации рекомендуется использовать в производстве следующие сорта: Прогресс, Факел, Сибирский голозерный и Иртыш 22. В условиях экстенсивного земледелия – сорта Тарский 2, Уран и Орион.В зависимости от технологий и условий возделывания рекомендуется использовать сорта:для широкого ареала возделывания – сорта Факел, Сибирский Геркулес;для среднего ареала – Орион, Тарский 2, Уран, Памяти Богачкова;для узкого ареала – Урал, Сибирский голозерный;для очень узкого ареала – Иртыш 13, Иртыш 21, Скакун, Иртыш 22, Прогресс.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Колесникова В. Г., Печникова Т. И. Урожайность и качество зерна овса яков в зависимости от десикантов и сроков их применения в условиях среднего Предуралья // Зерновое хозяйство России. 2018. № 3 (57). С. 27-31.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kolesnikova V. G., Pechnikova T. I. Urozhaynost' i kachestvo zerna ovsa yakov v zavisimosti ot desikantov i srokov ih primeneniya v usloviyah srednego Predural'ya // Zernovoe hozyaystvo Rossii. 2018. № 3 (57). S. 27-31.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилова О. П., Ганнибал Ф. Б., Гагкаева Т. Ю. Зараженность зерна овса грибами Fusarium и Alternaria и ее сортовая специфика в условиях северо-запада России // Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51. № 1. С. 111-118. DOI: 10.15389/agrobiology.2016.1.111rus.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gavrilova O. P., Gannibal F. B., Gagkaeva T. Yu. Zarazhennost' zerna ovsa gribami Fusarium i Alternaria i ee sortovaya specifika v usloviyah severo-zapada Rossii // Sel'skohozyaystvennaya biologiya. 2016. T. 51. № 1. S. 111-118. DOI: 10.15389/agrobiology.2016.1.111rus.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Полонский В. И., Сурин Н. А., Герасимов С. А., Липшин А. Г., Сумина А. В., Зюте С. Изучение сортов овса (avena sativa l.) различного географического происхождения по качеству зерна и продуктивности // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. № 6. С. 53-60. DOI: 10.18699/VJ19.541.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Polonskiy V. I., Surin N. A., Gerasimov S. A., Lipshin A. G., Sumina A. V., Zyute S. Izuchenie sortov ovsa (avena sativa l.) razlichnogo geograficheskogo proishozhdeniya po kachestvu zerna i produktivnosti // Vavilovskiy zhurnal genetiki i selekcii. 2019. T. 23. № 6. S. 53-60. DOI: 10.18699/VJ19.541.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тулякова М. В., Баталова Г. А., Пермякова С. В., Лисицын Е. М. Пластичность и стабильность сортов и линий овса в условиях Кировской области // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 8. С. 54-56.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tulyakova M. V., Batalova G. A., Permyakova S. V., Lisicyn E. M. Plastichnost' i stabil'nost' sortov i liniy ovsa v usloviyah Kirovskoy oblasti // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2018. T. 32. № 8. S. 54-56.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Баталова Г. А., Лисицын Е. М. Селекция овса на Европейском Северо-Востоке России // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 1. С. 21-24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Batalova G. A., Lisicyn E. M. Selekciya ovsa na Evropeyskom Severo-Vostoke Rossii // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2016. T. 30. № 1. S. 21-24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фомина М. Н. Урожайность пленчатых сортов овса и особенности ее формирования в условиях северной лесостепи Тюменской области // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 12. С. 24-27.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fomina M. N. Urozhaynost' plenchatyh sortov ovsa i osobennosti ee formirovaniya v usloviyah severnoy lesostepi Tyumenskoy oblasti // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2016. T. 30. № 12. S. 24-27.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Nevo E. Evolution of wild Barley at “Evolution Canyon”: Adaptation, speciation, pre-agricultural collection, and Barley improvement. Israel Journal of Plant Sciences. 2015. No. 62 (1-2). Pp. 22-32. DOI: 10.1080/07929978.2014.940783.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nevo E. Evolution of wild Barley at “Evolution Canyon”: Adaptation, speciation, pre-agricultural collection, and Barley improvement. Israel Journal of Plant Sciences. 2015. No. 62 (1-2). Pp. 22-32. DOI: 10.1080/07929978.2014.940783.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова Ю. С., Фомина М. Н., Лоскутов И. Г. Биохимические показатели качества зерна у коллекционных образцов овса голозерного в условиях северной лесостепи // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 6. С. 38-41.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova Yu. S., Fomina M. N., Loskutov I. G. Biohimicheskie pokazateli kachestva zerna u kollekcionnyh obrazcov ovsa golozernogo v usloviyah severnoy lesostepi // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2018. T. 32. № 6. S. 38-41.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки исследований): учебник. 6-е изд. Москва : Альянс, 2011. 352 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dospehov B. A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki issledovaniy): uchebnik. 6-e izd. Moskva : Al'yans, 2011. 352 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гладышева О. В., Левакова О. В., Анохин Н. П. Урожайность, экологическая стабильность и пластичность сортов озимой пшеницы в Рязанской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 2. С. 22-24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gladysheva O. V., Levakova O. V., Anohin N. P. Urozhaynost', ekologicheskaya stabil'nost' i plastichnost' sortov ozimoy pshenicy v Ryazanskoy oblasti // Vestnik rossiyskoy sel'skohozyaystvennoy nauki. 2017. № 2. S. 22-24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Николаев П. Н., Юсова О. А., Васюкевич В. С., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Адаптивный потенциал сортов овса селекции Омского аграрного научного центра // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. 2019. № 1 (50). С. 42-51.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev P. N., Yusova O. A., Vasyukevich V. S., Anis'kov N. I., Safonova I. V. Adaptivnyy potencial sortov ovsa selekcii Omskogo agrarnogo nauchnogo centra // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2019. № 1 (50). S. 42-51.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ашиев А. Р., Хабибуллин К. Н., Скулова М. В. Агроэкологическая оценка новых линий сои селекции ФГБНУ «АНЦ «Донской» // Зерновое хозяйство России. 2019. № 6 (66). С. 7-11.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ashiev A. R., Habibullin K. N., Skulova M. V. Agroekologicheskaya ocenka novyh liniy soi selekcii FGBNU «ANC «Donskoy» // Zernovoe hozyaystvo Rossii. 2019. № 6 (66). S. 7-11.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Поползухина Н. А., Паршуткин Ю. Ю., Поползухин П. В., Василевский В. Д., Гайдар А. А. Адаптивный потенциал сортов твердой яровой пшеницы по урожайности зерна в зависимости от предшественника в южной лесостепи Западной Сибири // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2019. № 4 (36). С. 40-52.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popolzuhina N. A., Parshutkin Yu. Yu., Popolzuhin P. V., Vasilevskiy V. D., Gaydar A. A. Adaptivnyy potencial sortov tverdoy yarovoy pshenicy po urozhaynosti zerna v zavisimosti ot predshestvennika v yuzhnoy lesostepi Zapadnoy Sibiri // Vestnik Omskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2019. № 4 (36). S. 40-52.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Юсова О. А. Качество зерна овса в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31. № 12. С. 32-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yusova O. A. Kachestvo zerna ovsa v usloviyah yuzhnoy lesostepi Zapadnoy Sibiri // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2017. T. 31. № 12. S. 32-35.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Николаев П. Н., Аниськов Н. А., Юсова О. А. Пластичность, стабильность и адаптивность качества зерна сортов ярового ячменя в условиях Омской области // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 1. С. 43-49. DOI: 10.18286/1816-4501-2018-1-43-48.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev P. N., Anis'kov N. A., Yusova O. A. Plastichnost', stabil'nost' i adaptivnost' kachestva zerna sortov yarovogo yachmenya v usloviyah Omskoy oblasti // Vestnik Ul'yanovskoy gosudarstvennoy sel'skohozyaystvennoy akademii. 2018. № 1. S. 43-49. DOI: 10.18286/1816-4501-2018-1-43-48.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лоскутов И. Г., Шеленга Т. В., Конарев А. В., Шаварда А. Л., Блинова Е. В., Дзюбенко Н. И. Метаболомный подход к сравнительному анализу диких и культурных видов овса (Avena L.) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2016. Т. 20. № 5. С. 636-642.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loskutov I. G., Shelenga T. V., Konarev A. V., Shavarda A. L., Blinova E. V., Dzyubenko N. I. Metabolomnyy podhod k sravnitel'nomu analizu dikih i kul'turnyh vidov ovsa (Avena L.) // Vavilovskiy zhurnal genetiki i selekcii. 2016. T. 20. № 5. S. 636-642.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рыбась И. А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур // Сельскохозяйственная биология. 2016. № 51 (5). С. 617-626. DOI: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rybas' I. A. Povyshenie adaptivnosti v selekcii zernovyh kul'tur // Sel'skohozyaystvennaya biologiya. 2016. № 51 (5). S. 617-626. DOI: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова Ю. С., Фомина М. Н. Урожайность коллекционных образцов голозерного овса в условиях северного Зауралья // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2017. Т. 47. № 3 (256). С. 27-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova Yu. S., Fomina M. N. Urozhaynost' kollekcionnyh obrazcov golozernogo ovsa v usloviyah severnogo Zaural'ya // Sibirskiy vestnik sel'skohozyaystvennoy nauki. 2017. T. 47. № 3 (256). S. 27-35.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Безуглая О. Н. Адаптивный потенциал коллекционных образцов фасоли // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. 2018. № 2 (174). С. 23-28. DOI: 10.25230/2412-608X-2018-2-174-23-28.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bezuglaya O. N. Adaptivnyy potencial kollekcionnyh obrazcov fasoli // Maslichnye kul'tury. Nauchno-tehnicheskiy byulleten' Vserossiyskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta maslichnyh kul'tur. 2018. № 2 (174). S. 23-28. DOI: 10.25230/2412-608X-2018-2-174-23-28.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
