Аннотация. С учетом постоянного роста мирового населения и увеличения потребности в продуктах питания эффективный мониторинг аграрных экологических систем становится все более важным. Это связано с необходимостью оптимизировать использование ресурсов, повысить урожайность и обеспечить устойчивость аграрных систем в условиях изменяющегося климата и возрастающего антропогенного воздействия. Применение таких технологий позволяет получить более точные и объективные данные о состоянии аграрных экосистем, что, в свою очередь, способствует принятию обоснованных решений, направленных на улучшение управления аграрными экосистемами и оптимизацию сельскохозяйственных практик. Цель. В данной научной работе целью является моделирование мониторинга аграрных экологических систем, разработанной на основе использования больших данных (Big Data). Методы. Авторы статьи анализируют существующие методы мониторинга агроэкосистем и обосновывают необходимость создания нового подхода, который улучшит качество и точность мониторинговых результатов. Основной акцент сделан на применение методов анализа больших данных и машинного обучения для получения более точной и объективной информации о состоянии аграрных экосистем. Научная новизна. Авторами проведено моделирование систем мониторинга аграрных экологических систем, основанное на методологии больших данных. Это представляет собой переход от классических подходов к более высокоэффективным и точным, что является значительным шагом вперед в данной области исследований. Результаты. Новая модель мониторинга аграрных экологических систем предоставляет возможности для более точного и объективного изучения и оценки состояния агроэкосистем. Она также позволяет принимать обоснованные решения на основе полученной информации, что является важным инструментом для устойчивого развития аграрного сектора. В заключение авторы обсуждают возможности дальнейшего усовершенствования модели и ее применения в различных сферах аграрной деятельности.