<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Agrarian Bulletin of the</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Agrarian Bulletin of the</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Аграрный вестник Урала</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1997-4868</issn>
   <issn publication-format="online">2307-0005</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">86210</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.32417/1997-4868-2024-24-07-850-859</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агротехнологии</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agrotechnology's</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агротехнологии</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Determination of the breeding value of sunflower varieties and hybrids with cluster and factor analyzes</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Определение селекционной ценности сортов и гибридов подсолнечника с помощью кластерного и факторного анализов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гудова</surname>
       <given-names>Людмила Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gudova</surname>
       <given-names>Lyudmila Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>abelia77@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лекарев</surname>
       <given-names>Андрей Владимирович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lekarev</surname>
       <given-names>Andrey Vladimirovich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный аграрный научный центр Юго-Востока</institution>
     <city>Саратов</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Organization «Federal Center of Agriculture Research of the South- East Region».</institution>
     <city>Saratov</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный аграрный научный центр Юго-Востока»</institution>
     <city>Саратов</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Scientific Organization «Federal Center of Agriculture Research of the South- East Region».</institution>
     <city>Saratov</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-08-05T14:22:52+03:00">
    <day>05</day>
    <month>08</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-08-05T14:22:52+03:00">
    <day>05</day>
    <month>08</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>24</volume>
   <issue>07</issue>
   <fpage>850</fpage>
   <lpage>859</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-08-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>08</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://usau.editorum.ru/en/nauka/article/86210/view">https://usau.editorum.ru/en/nauka/article/86210/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Аннотация. Создание высокопродуктивных сортов и гибридов подсолнечника, адаптированных к условиям регионов возделывания, зависит от использования исходного материала с высоким генетическим разнообразием. Цель исследования – изучить вариабельность агрономических признаков у сортов и гибридов подсолнечника, созданных в различных селекционных центрах, выявить корреляционную связь признаков, а также объединить генотипы по совокупности изучаемых показателей в результате использования методов многомерной статистики. Методы. Исследования проводили в правобережье Саратовской области на опытном поле «ФАНЦ Юго-Востока» в период 2021–2023 гг. Объектом исследований послужили сорта и новые экспериментальные гибриды селекции «ФАНЦ Юго-Востока» (31 сорт и гибрид) и ФНЦ ВНИИМК им. В. С. Пустовойта (12 гибридов). Для оценки селекционного материала использовали общепринятые методические рекомендации. Результаты. 43 сорта и гибрида подсолнечника оценивали по 8 хозяйственно ценным признакам. Установлена невысокая степень изменчивости по урожайности (V = 9,4 %); высоте растений (V = 7,8 %); диаметру корзинки (V = 5,2 %); натуре (V = 5,3 %); масличности (V = 5,7 %). Средняя изменчивость выявлена по массе 1000 семян (V = 16,0 %), площади корзинки (V = 11,1 %), сбору масла (V = 15,8 %). Корреляционный анализ позволил выделить 8 значимых связей на уровне 5,0 %. Высокие коэффициенты корреляции установлены между урожайностью маслосемян и натурой (r = 0,7), а также между диаметром корзинки и площадью корзинки (r = 0,83). В результате факторного анализа 8 признаков были сведены к 5 факторам (нагрузка выше 5,0 %) с общей дисперсией 90,95 %. В результате кластеризации по минимуму евклидовых расстояний изучаемые генотипы сгруппированы в 10 кластеров, включающих от 1 до 16 генотипов на 33-м шаге итерации. Выделенные кластеры могут рассматриваться как самостоятельные группы для включения в селекционный процесс. Научная новизна. Предпринята попытка группировки сортов и новых экспериментальных гибридов подсолнечника, созданных в различных селекцентрах, по сходству и различию основных хозяйственно ценных признаков в засушливых условиях Саратовской области.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Abstract. The creation of highly productive sunflower varieties and hybrids adapted to the conditions of cultivation regions depends on the use of source material with high genetic diversity. The purpose of the study is to study the variability of agronomic characters in sunflower varieties and hybrids created in various breeding centers, their correlation, and to group genotypes according to a set of economically valuable indicators, using multivariate statistics methods. Methods. The research was carried out on the Right bank of the Saratov region on the experimental field of the Federal Center of Agriculture Research of the South-East Region in 2021–2023. The objects of research were varieties and new experimental hybrids bred by epy Federal Center of Agriculture Research of the South-East Region (31 varieties and hybrids) and V. S. Pustovoyt All-Russian Research Institute of Oil Crops (12 hybrids). To evaluate the breeding material, generally accepted methodological recommendations were used. Results. 43 varieties and hybrids of sunflower were assessed according to 8 agronomic characters. It was established a low degree of variability in yield (V=9.4%); as well as of plant height (V = 7.8 %); anthode diameter (V = 5.2 %); in unit (V = 5.3 %); and of oil content (V = 5.7 %). Average variability was revealed in the weight of 1000 seeds (V = 16.0 %); anthode area (V = 11.1 %); oil crop (V = 15.8 %). Correlation analysis made it possible to identify 8 significant connections at the 5.0 % level. High correlation coefficients were established between oilseed yield and unit (r = 0.7), as well as between anthode diameter and anthode area (r = 0.83). As a result of factor analysis, 8 characteristics were reduced to 5 factors (loading above 5.0 %) with a total variance of 90.95 %. Clustering by minimum Euclidean distances allowed the studied genotypes to be grouped into 10 clusters, including from 1 to 16 genotypes at the 33rd step. The identified clusters can be considered as independent groups for inclusion in the selection process. Scientific novelty. An attempt was made to group varieties and new experimental sunflower hybrids created in various breeding centers according to the similarities and differences of the main agronomic characters in the arid conditions of the Saratov region.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>подсолнечник</kwd>
    <kwd>сорт</kwd>
    <kwd>гибрид</kwd>
    <kwd>урожайность</kwd>
    <kwd>масличность</kwd>
    <kwd>натура</kwd>
    <kwd>масса 1000 семян</kwd>
    <kwd>коэффициент вариации</kwd>
    <kwd>коэффициент корреляции</kwd>
    <kwd>кластер</kwd>
    <kwd>факторная нагрузка</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>sunflower</kwd>
    <kwd>variety</kwd>
    <kwd>hybrid</kwd>
    <kwd>yield</kwd>
    <kwd>oil content</kwd>
    <kwd>unit</kwd>
    <kwd>mass of 1000 seeds</kwd>
    <kwd>coefficient of variation</kwd>
    <kwd>correlation coefficient</kwd>
    <kwd>cluster</kwd>
    <kwd>factor loading</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Грязева В. И., Корягин В. Ю., Корягина Н. В., Сигов Н. И. Оценка гибридов подсолнечника по хозяйственно-ценным признакам и экологической пластичности // Нива Поволжья. 2020. № 3(56). С. 37–40. DOI: 10.36461/NP.2020.56.3.012.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gryazeva V. I., Koryagin V. Yu., Koryagina N. V., Sigov N. I. Ocenka gibridov podsolnechnika po hozyaystvenno-cennym priznakam i ekologicheskoy plastichnosti // Niva Povolzh'ya. 2020. № 3(56). S. 37–40. DOI: 10.36461/NP.2020.56.3.012.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Колодяжный С. В. Сравнительная оценка различных элементов технологии возделывания подсолнечника в Южной Лесостепи ЦЧР: дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.01. Воронеж, 2021. 221 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kolodyazhnyy S. V. Sravnitel'naya ocenka razlichnyh elementov tehnologii vozdelyvaniya podsolnechnika v Yuzhnoy Lesostepi CChR: dis. … kand. s.-h. nauk: 06.01.01. Voronezh, 2021. 221 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kamenev R. A., Solodovnikov A. P., Letuchiy A. V., Gudova L. A., Lekarev A. V. Efficiency of application of compost of liquid poultry manure under sunflower in southern chernozem // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1045, № 1. Article number 012084. DOI: 10.1088/1755-1315/1045/1/012084.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kamenev R. A., Solodovnikov A. P., Letuchiy A. V., Gudova L. A., Lekarev A. V. Efficiency of application of compost of liquid poultry manure under sunflower in southern chernozem // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1045, № 1. Article number 012084. DOI: 10.1088/1755-1315/1045/1/012084.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гучетль С. З., Головатская А. В., Рамазанов С. А., Волошко А. А. Генетическое разнообразие линий подсолнечника российской селекции выявленное с помощью микросателлитных локусов // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. № 24 (2). С. 173–184. DOI: 10.30766/2072-9081.2023.24.2.173-186.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Guchetl' S. Z., Golovatskaya A. V., Ramazanov S. A., Voloshko A. A. Geneticheskoe raznoobrazie liniy podsolnechnika rossiyskoy selekcii vyyavlennoe s pomosch'yu mikrosatellitnyh lokusov // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2023. № 24 (2). S. 173–184. DOI: 10.30766/2072-9081.2023.24.2.173-186.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фокина Е. М., Беляева Г. Н., Разанцвей Д. Р. Использование зародышевой плазмы нетипичных форм сои в селекции // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 8. С. 8–15. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10801.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fokina E. M., Belyaeva G. N., Razancvey D. R. Ispol'zovanie zarodyshevoy plazmy netipichnyh form soi v selekcii // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2020. T. 34, № 8. S. 8–15. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10801.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дуктова Н. А., Гриб С. И., Иванова Е. В., Андроник Е. Л., Виноградов Д.В. Применение многомерного анализа для оценки селекционной ценности исходного материала твердой яровой пшеницы // АгроЭкоИнфо: Электронный научно-производственный журнал. 2023. № 1. DOI: 10.51419/202131125.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Duktova N. A., Grib S. I., Ivanova E. V., Andronik E. L., Vinogradov D.V. Primenenie mnogomernogo analiza dlya ocenki selekcionnoy cennosti ishodnogo materiala tverdoy yarovoy pshenicy // AgroEkoInfo: Elektronnyy nauchno-proizvodstvennyy zhurnal. 2023. № 1. DOI: 10.51419/202131125.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петрова Л. В., Платонова А. З. Кластерный анализ сортов овса посевного (Avena Sativa L.) по элементам структуры урожая в условиях Центральной Якутии // Известия ТСХА. 2019. Вып. 1. С. 56–78.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrova L. V., Platonova A. Z. Klasternyy analiz sortov ovsa posevnogo (Avena Sativa L.) po elementam struktury urozhaya v usloviyah Central'noy Yakutii // Izvestiya TSHA. 2019. Vyp. 1. S. 56–78.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Степанова Н. А., Сидоренко В. С., Яндубайкин Е. Е. Кластерный анализ сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы по показателям структурного анализа и качества зерна // Зерновые и крупяные культуры. 2023. № 2 (46). С. 45–51. DOI: 10.24412/2309-348Х-2023-2-107-116.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stepanova N. A., Sidorenko V. S., Yandubaykin E. E. Klasternyy analiz sortov i selekcionnyh liniy yarovoy myagkoy pshenicy po pokazatelyam strukturnogo analiza i kachestva zerna // Zernovye i krupyanye kul'tury. 2023. № 2 (46). S. 45–51. DOI: 10.24412/2309-348H-2023-2-107-116.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Старчак В. И., Кибальник О. П., Степанченко Д. А. Использование кластерного анализа в селекции зернового сорго в России // Journal of Agriculture and Environment. 2022. № 2 (22). DOI: 10.23649/jae.2022.2.22.10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Starchak V. I., Kibal'nik O. P., Stepanchenko D. A. Ispol'zovanie klasternogo analiza v selekcii zernovogo sorgo v Rossii // Journal of Agriculture and Environment. 2022. № 2 (22). DOI: 10.23649/jae.2022.2.22.10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вус Н. А., Кобызева Л. Н., Безуглая О. Н. Определение селекционной ценности коллекционных образцов нута (Cicer arietinum L.) методом кластерного анализа // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2020. Т. 24, № 3. С. 244–251. DOI: 10.18699/VJ20.617.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vus N. A., Kobyzeva L. N., Bezuglaya O. N. Opredelenie selekcionnoy cennosti kollekcionnyh obrazcov nuta (Cicer arietinum L.) metodom klasternogo analiza // Vavilovskiy zhurnal genetiki i selekcii. 2020. T. 24, № 3. S. 244–251. DOI: 10.18699/VJ20.617.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нижимбере Ж., Супрунов А. И., Петряков А. П. Кластерный анализ новых автодиплоидных среднеспелых линий кукурузы // Collected Papers XLV International Scientific-Practical conference “Russian Science in the Modern World”: сборник статей. Москва, 2022. С. 7–8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nizhimbere Zh., Suprunov A. I., Petryakov A. P. Klasternyy analiz novyh avtodiploidnyh srednespelyh liniy kukuruzy // Collected Papers XLV International Scientific-Practical conference “Russian Science in the Modern World”: sbornik statey. Moskva, 2022. S. 7–8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кодирова Г. А., Кубанкова Г. В., Литвиненко О. В. Классификация сортов сои амурской селекции по биохимическим показателям методом кластеризации // Вестник КрасГАУ. 2022. № 11. С. 54–61. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-11-54-61.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kodirova G. A., Kubankova G. V., Litvinenko O. V. Klassifikaciya sortov soi amurskoy selekcii po biohimicheskim pokazatelyam metodom klasterizacii // Vestnik KrasGAU. 2022. № 11. S. 54–61. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-11-54-61.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гудова Л. А., Зайцев С. А., Жужукин В. И., Курасова Л. Г., Лекарев А. В. Использование методов многомерной статистики для оценки модельной популяции кукурузы // Аграрный научный журнал. 2021. № 7. С. 9–15. DOI: 10.28983/asj.y2021i7pp9-15.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gudova L. A., Zaycev S. A., Zhuzhukin V. I., Kurasova L. G., Lekarev A. V. Ispol'zovanie metodov mnogomernoy statistiki dlya ocenki model'noy populyacii kukuruzy // Agrarnyy nauchnyy zhurnal. 2021. № 7. S. 9–15. DOI: 10.28983/asj.y2021i7pp9-15.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ткачев Ю. А. Основания многомерного кластерного анализа в геологии // Вестник ИГКимиНЦ УроРАН. 2019. № 2. С. 44–52.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tkachev Yu. A. Osnovaniya mnogomernogo klasternogo analiza v geologii // Vestnik IGKimiNC UroRAN. 2019. № 2. S. 44–52.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sidorenko V. S., Tugareva F. V., Starikova Zh. V. Experimental verification of cluster analysis to identify valuable breeding samples of spring wheat // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 650. Article number 012105. DOI: 10.1088/1755-1315/650/1/012105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorenko V. S., Tugareva F. V., Starikova Zh. V. Experimental verification of cluster analysis to identify valuable breeding samples of spring wheat // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 650. Article number 012105. DOI: 10.1088/1755-1315/650/1/012105.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zaitsev S. A., Lyovkina A. Yu., Volkov D. P., Kameneva O. B., Bychkova V. V., Gudova L. A. Biometric methods in studying the gene pool indian pea // BIO Web of Conferences. 2022. Vol. 47. Article number 02005. DOI: 10.1051/bioconf/20224702005.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zaitsev S. A., Lyovkina A. Yu., Volkov D. P., Kameneva O. B., Bychkova V. V., Gudova L. A. Biometric methods in studying the gene pool indian pea // BIO Web of Conferences. 2022. Vol. 47. Article number 02005. DOI: 10.1051/bioconf/20224702005.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Демина И. Ф. Результаты изучения коллекционных образцов пшеницы мягкой яровой в условиях Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21, № 6. С. 653–659. DOI: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.653-659.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Demina I. F. Rezul'taty izucheniya kollekcionnyh obrazcov pshenicy myagkoy yarovoy v usloviyah Srednego Povolzh'ya // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2020. T. 21, № 6. S. 653–659. DOI: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.653-659.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Старчак В. И., Кибальник О. П., Ларина Т. В., Семин Д. С. Метод «главных компонент» в селекции зернового сорго для засушливых условий Нижнего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2021. № 3 (75). С. 22–26. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-75-3-22-26.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Starchak V. I., Kibal'nik O. P., Larina T. V., Semin D. S. Metod «glavnyh komponent» v selekcii zernovogo sorgo dlya zasushlivyh usloviy Nizhnego Povolzh'ya // Zernovoe hozyaystvo Rossii. 2021. № 3 (75). S. 22–26. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-75-3-22-26.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жужукин В. И., Мухатова Ж. Н., Субботин А. Г., Сугробов А. Ф., Дружкин А. Ф. Использование методов многомерной статистики в изучении сортообразцов нута как исходного материала для селекции в Нижнем Поволжье // Нива Поволжья. 2022. № 2 (62). Article number 1005. DOI: 10.36461/NP.2022.62.2.011.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhuzhukin V. I., Muhatova Zh. N., Subbotin A. G., Sugrobov A. F., Druzhkin A. F. Ispol'zovanie metodov mnogomernoy statistiki v izuchenii sortoobrazcov nuta kak ishodnogo materiala dlya selekcii v Nizhnem Povolzh'e // Niva Povolzh'ya. 2022. № 2 (62). Article number 1005. DOI: 10.36461/NP.2022.62.2.011.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Москва, 2019. 320 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel'skohozyaystvennyh kul'tur. Moskva, 2019. 320 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Москва: Агропромиздат, 1985. 351 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dospehov B. A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki rezul'tatov issledovaniy). Moskva: Agropromizdat, 1985. 351 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
