INFLUENCE OF TEMPERATURE AND PRECIPITATION ON THE DYNAMICS OF THE YIELD OF MAJOR CROPS IN THE NORTHERN CAUCASUS IN 2010–2016
Rubrics: BIOLOGY
Authors:
1.
Kabardino-Balkarskiy gosagrouniversitet im. V. M. Kokova
2.
Kabardino-Balkarskiy gosagrouniversitet im. V. M. Kokova
Russian Federation
Russian Federation
3.
Kabardino-Balkarskiy gosagrouniversitet im. V. M. Kokova
Nalchik, Russian Federation
Nalchik, Russian Federation
Type:
Article
Pages:
from 10
to 16
Status:
Published
Received:
25.08.2018
Accepted:
25.08.2018
Published:
25.08.2018
Subject area:
UDK 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство
Language:
Russian
Keywords:
North Caucasus, crop yields, atmospheric temperature, precipitation
Abstract (English):
Temperature and rainfall’s mode, the level of solar radiation, the frequency and duration of favourable and unfavourable seasons etc are important factors in the development of agriculture in most regions of Russia. In the article on the basis of data on trends in temperature and precipitation, on the one hand, and the yield of major crops in the North Caucasus region, on the other hand, revealed, formalized and interpreted the relationship between basic parameters of climate and weather and yields of major crops. Calculated correlation coefficients obtained regression equation using which examines the history, the present and perspectives agricultural yields actors NCFD. Was the assumption that growth will occur in the long term summer and winter temperatures decrease, decrease osadkovosti as in spring-summer and winter periods, i. e. the temperature will rise and fall rainfall and mean income of moisture in the soil. On the basis of the analysis presented proposals for adapting existing models of agriculture in the North Caucasian Federal District.
Temperature and rainfall’s mode, the level of solar radiation, the frequency and duration of favourable and unfavourable seasons etc are important factors in the development of agriculture in most regions of Russia. In the article on the basis of data on trends in temperature and precipitation, on the one hand, and the yield of major crops in the North Caucasus region, on the other hand, revealed, formalized and interpreted the relationship between basic parameters of climate and weather and yields of major crops. Calculated correlation coefficients obtained regression equation using which examines the history, the present and perspectives agricultural yields actors NCFD. Was the assumption that growth will occur in the long term summer and winter temperatures decrease, decrease osadkovosti as in spring-summer and winter periods, i. e. the temperature will rise and fall rainfall and mean income of moisture in the soil. On the basis of the analysis presented proposals for adapting existing models of agriculture in the North Caucasian Federal District.
Keywords:
North Caucasus, crop yields, atmospheric temperature, precipitation
North Caucasus, crop yields, atmospheric temperature, precipitation
Положительная рецензия представлена Л. М. Идиговой, доктором экономических наук, профессором Чеченского государственного университета. Введение. Для России, имеющей разнообразные климатические условия и пространственно разме- щенное сельское хозяйство, не только теоретическое, но и практическое значение имеет изучение влияния климата и погоды на сельское хозяйство. Воздей- ствие этих факторов на сельское хозяйство имеет как положительный, так и отрицательный характер, что особенно заметно на региональном и субрегиональ- ном уровнях. То же самое можно сказать и о годах: период сильного влияния (позитивного или негатив- ного) климата и погоды сменяется периодом слабого влияния. И в этом смысле можно говорить о свое- образной циклической составляющей в урожаях ос- новных сельскохозяйственных культур. Конечно, за последние годы произошел большой прогресс в эли- минировании влияния климата и погоды на динами- ку урожаев, но при этом его невозможно полностью исключить. Поэтому важно не просто отметить это влияние, но и указать, каково оно как в качествен- ных, так и в количественных параметрах на кон- кретных территориях, по отношению к конкретным культурам и в конкретное время. Такая задача имеет особую актуальность для так называемых аграрных провинций страны, к каковым в полной мере отно- сится Северный Кавказ. В прошлом этой задаче как на национальном, так и на северокавказском уровне были посвящены серьезные научные разработки, имеющие не только прикладную, но и теоретико-ме- тодологическую ценность. Однако в последние годы в связи с происшедшими изменениями в климате и погоде, а также изменениями в системе управления и организации сельского хозяйства требуются новые исследования, безусловно, учитывающие предыду- щие наработки, но и использующие новый эмпири- ческий (статистический) материал. Постановка задачи, методологические и ме- тодические аспекты. В качестве результирующего параметра используется урожайность сельскохозяй- ственных культур. В расчетах используется урожай- ность «в весе после доработки», а также «с убранной площади». В качестве индикаторов климата и погоды используются температура и осадки как важнейшие факторы, влияющие на вегетацию через био-физио- химические процессы на различных стадиях разви- тия растений. Однако если за 2010-2012 гг. мы имели данные по температуре и по осадкам в разрезе январь, май, июнь, июль, то 2013-2016 гг. - только за январь и июль, т. е. два важных месяца выпадают. Для того чтобы получить более широкий массив данных, а также иметь сопоставимый вид, проведено упроще- ние первого периода (2010-2012 гг.), вместо четырех месяцев используется два крайних (январь и июль). Таким образом, была расширена временная база, но при этом с утратой важных данных по промежуточ- ным месяцам (май, июнь). Кроме того, в расчетах были использованы не абсолютные значения темпе- ратуры и осадков, а относительные к норме. С этой же целью проведено преобразование урожайности. Был рассчитан показатель абсолютных отклонений1 от средней, представляющей по данному параметру «норму». Для расчета средней был взят трехлетний период. К тому же использовалась средняя скольз- ящая, с помощью которой осуществлен расчет от- клонений от средней по всему периоду с 2010 по 2016 гг.; фактические данные сопоставлялись с рас- считанными средними значениями урожайности за предыдущие три года, получены отклонения в абсо- лютных значениях. Для расчета влияния климатических и погодных параметров на урожайность сельскохозяйственных культур были использованы коэффициент корреля- ции и коэффициент эластичности. В содержательном плане оба индикатора идентичны, но с формальной стороны дают несколько отличные результаты. Эмпирическая база. Эмпирическую основу ис- следования составили данные официальных органов статистики ФСГС России, систематизированные в сборнике Росстата «Регионы России. Социально- экономические показатели» за соответствующие годы, а также «Российский статистический ежегод- ник» за 2016 и 2017 гг. Все расчеты проведены на PC на типовой программе «Microsoft Excel». Получен- ные результаты тестировались с помощью статисти- ческих и логических критериев и получили удовлет- ворительную оценку, т. е. соответствие признанным критериям [3, 4]. Кроме того, полученные результа- ты сопоставлялись с аналогичными, проведенными другими авторами, как на материалах данных субъ- ектов, так и других регионов России [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]. Расчеты, результаты и обсуждения. Имеющие- ся статистические данные по урожайности в разрезе сельскохозяйственных культур (в качестве каковых взяты: зерновые и зернобобовые, семена подсолнеч- ника, картофель, овощи), преобразованные с учетом скользящей средней за три года, температуре и осад- кам (январь, июль) в отношении к норме по СКФО и его регионам послужили основанием для расчета коэффициентов корреляции и эластичности между урожайностью культуры и соответствующими пара- метрами климата и погоды. Расчеты систематизиро- ваны в табл. 1. Таблица рассчитана на основании данных «Реги- оны России. Социально-экономическое положение» 1 Можно использовать вместо абсолютных относитель- ные, т. е. процент фактического к средней. Расчеты по- казали, что принципиальных различий не обнаружено. Стало быть, речь может идти преимущественно о вкусе, но только в том случае, когда используются соизмери- мые величины. В случае же с осадками более корректно использовать относительный показатель, т. е. отношение фактической урожайности к средней в процентах. Таблица 1 Расчетное значение коэффициентов корреляции и эластичности урожайности, температурного и осадкового режимов в СКФО и его субъектах за 2010-2016 гг. Table 1 The calculated value of the coefficients of correlation and elasticity of yield, temperature and rainfall’s regimes in the NCFD and its subjects for 2010-2016 СКФО и его субъекты NCFD and its subjects Температура Temperature Осадки Rainfalls Январь (отклоне- ние от нормы) January (deviation from norm) Июль (отклоне- ние от нормы) July (deviation from norm) Январь (отноше- ние к норме, %) January (relation to norm, %) Июль (отноше- ние к норме, %) July (relation to norm, %) Корр. Corr. Эласт. Elast. Корр. Corr. Эласт. Elast. Корр. Corr. Эласт. Elast. Корр. Corr. Эласт. Elast. Урожайность зерновых и зернобобовых культур (в весе после доработки) в хозяйствах всех категорий с одного гектара убранной площади Productivity of grain and leguminous crops (in weight after completion) in farms of all categories from one hectare of the cleaned area Северо-Кавказский федеральный округ North Caucasian Federal District 0,615 2,1 0,220 -0,4 0,274 3,1 -0,306 -2,0 Республика Дагестан Republic of Dagestan 0,667 1,2 -0,237 -0,6 0,242 0,6 -0,183 -0,5 Республика Ингушетия Republic of Ingushetia 0,092 0,7 0,092 0,7 0,189 3,6 0,174 -2,9 Кабардино-Балкарская Республика Kabardino-Balkar Republic 0,163 0,2 -0,252 -0,1 -0,046 0,2 0,327 0,7 Карачаево-Черкесская Республика Karachay-Cherkess Republic 0,745 -0,02 -0,509 -0,4 -0,623 -0,9 0,373 0,6 Республика Северная Осетия - Алания Republic Of North Ossetia - Alania -0,029 1,2 -0,491 0,9 -0,133 -3,3 0,527 8,1 Чеченская Республика Republic of Chechnya 0,281 0,5 0,388 0,0 0,247 0,8 -0,414 -1,3 Ставропольский край Stavropol territory 0,451 3,0 0,097 1,1 0,147 5,2 -0,331 -1,4 Урожайность подсолнечника (в хозяйствах всех категорий) с одного гектара убранной площади Sunflower yield (on farms of all categories) per hectare of harvested area Северо-Кавказский федеральный округ North Caucasian Federal District -0,204 0,4 -0,308 0,7 0,277 -0,3 0,735 4,0 Республика Дагестан Republic of Dagestan -0,352 -2,9 -0,678 -3,8 0,357 2,3 0,329 -5,6 Республика Ингушетия Republic of Ingushetia -0,521 -0,5 0,360 0,5 -0,175 4,1 -0,757 -6,7 Кабардино-Балкарская Республика Kabardino-Balkar Republic 0,127 0,8 -0,377 -0,9 0,500 2,6 0,354 1,2 Карачаево-Черкесская Республика Karachay-Cherkess Republic 0,141 -0,6 0,423 0,7 -0,250 -2,3 0,430 1,7 Республика Северная Осетия - Алания Republic Of North Ossetia - Alania -0,020 3,6 -0,430 -3,3 0,477 5,8 0,574 0,3 Чеченская Республика Republic of Chechnya -0,096 -0,3 0,380 -1,0 0,636 3,1 0,218 -1,4 Ставропольский край Stavropol territory -0,152 0,1 -0,384 0,2 0,153 -0,2 0,770 2,9 Урожайность картофеля (в хозяйствах всех категорий) с одного гектара убранной площади Potato yield (on farms of all categories) per hectare of harvested area Северо-Кавказский федеральный округ North Caucasian Federal District -0,018 0,2 -0,470 0,5 -0,317 -1,2 0,636 3,0 Республика Дагестан Republic of Dagestan -0,159 -1,1 -0,416 -1,7 0,049 0,4 0,192 -2,1 Республика Ингушетия Republic of Ingushetia 0,314 -0,01 -0,146 -1,8 0,374 -10,1 0,726 17,5 Кабардино-Балкарская Республика Kabardino-Balkar Republic -0,555 -0,1 0,501 0,9 0,393 0,1 0,450 1,5 Карачаево-Черкесская Республика Karachay-Cherkess Republic 0,318 -1,5 -0,618 -3,0 -0,297 -6,4 0,322 3,1 Республика Северная Осетия - Алания Republic Of North Ossetia - Alania -0,475 0,7 -0,695 -0,3 -0,144 1,2 0,786 -2,1 Чеченская Республика Republic of Chechnya 0,355 -0,1 -0,100 -1,3 -0,116 0,8 -0,367 -3,8 Ставропольский край Stavropol territory -0,130 0,02 -0,030 0,4 -0,230 -0,6 0,595 1,2 Урожайность овощей (в хозяйствах всех категорий) с одного гектара убранной площади Yield of vegetables (on farms of all categories) per hectare of harvested area Северо-Кавказский федеральный округ North Caucasian Federal District -0,242 -0,2 -0,509 -0,5 0,168 0,5 0,117 -1,2 Республика Дагестан Republic of Dagestan 0,178 -0,2 -0,339 -0,6 0,565 0,7 -0,070 -1,2 Республика Ингушетия Republic of Ingushetia -0,778 -3,4 -0,074 -1,3 0,006 -5,7 -0,123 5,1 Кабардино-Балкарская Республика Kabardino-Balkar Republic 0,310 0,8 -0,756 -1,6 0,101 1,9 0,495 1,1 Карачаево-Черкесская Республика Karachay-Cherkess Republic -0,081 1,3 -0,036 0,5 0,522 4,3 0,681 0,9 Республика Северная Осетия - Алания Republic Of North Ossetia - Alania -0,279 15,0 0,150 -7,7 -0,339 16,4 -0,206 -4,4 Чеченская Республика Republic of Chechnya 0,111 -0,3 0,042 -0,9 0,007 0,6 -0,430 -2,6 Ставропольский край Stavropol territory -0,337 -1,1 0,216 0,1 -0,457 -2,7 -0,002 0,2 и «Российский статистический ежегодник» за соот- ветствующие годы. Расчеты показывают, что урожайность зерновых и зернобобовых культур на Северном Кавказе (в гра- ницах СКФО), во-первых, сильнее коррелировала с температурой, чем с осадками. Однако, во-вторых, корреляция с январскими температурами оказывает- ся почти в три раза сильнее, чем с июльскими. Что касается влажности, то более сильная корреляция наблюдается у урожайности зерновых с июльскими осадками, чем с январскими. При этом следует ука- зать на отрицательное значение корреляции с июль- скими осадками. В-третьих, внутри макрорегиона (СКФО) наблюдается сильная дифференциация кор- реляции урожайности и температур, а также урожай- ности и осадков. В частности, общекавказскую тен- денцию поддерживали Дагестан и Ставропольский край. При этом следует указать на имеющие место вариации в размере этих параметров в Дагестане и Ставропольском крае. Но в Кабардино-Балкарии, Ка- рачаево-Черкессии формировалась своя тенденция, состоящая в том, что положительная корреляция урожайности зерновых наблюдается с январскими температурами и июльскими осадками, а отрица- тельная - с июльскими температурами и январскими осадками. Эта тенденция в зависимости сопровожда- ется своими вариациями в уровне этой зависимости. В КЧР она выше, чем в КБР. В Ингушетии, Северной Осетии и Чечне формируются свои тенденции, не по- хожие ни на общекавказскую, ни на перечисленных соседей. Причем эти различия дополняются вариа- циями в уровне связей. Таким образом, относительно урожайности зерно- вых и зернобобовых культур в период 2010-2016 гг. можно отметить более сильное влияние на ее дина- мику январских температур. Примечательно, что там, где они были высокими (и выше средней по СКФО), там средняя урожайность оказывается высокой, там же, где они низкие (и ниже средней по СКФО), там они оказывались низкими. Таким образом, можно говорить о доминирующей роли январских темпера- тур и январских осадков в формировании траектории урожайности зерновых культур на Северном Кав- казе. Например, в 2012 г. повсеместно на Северном Кавказе наблюдались низкие - ниже нормы - январ- ские температуры и январские осадки ниже нормы, в этот год получены самые низкие урожайности зерно- вых культур; ниже средних за предыдущие три года. В паре с январскими осадками корреляция урожай- ности зерновых культур составила в целом по СКФО - 0,821, тогда как июльская пара составила - 0,306. Что касается пары «январская температура и июль- ские осадки», то - 0,618, а их вторая пара - 0,315. По основным зернопроизводящим регионам СКФО - Ставропольский край, Республика Дагестан и Ка- бардино-Балкария - перечисленные индикаторы со- ставили соответственно: по Ставропольскому краю 0,685, 0,34, 0,494 и 0,167, по Дагестану 0,713, 0,506, 0,698 и 0,323, по КБР 0,167, 0,341, 0,392 и 0,259. Пройдем тем же алгоритмом по урожайности под- солнечника. В целом по Северному Кавказу урожай- ность подсолнечника сильнее коррелировала с осад- ками, чем с температурой. И здесь более сильное влияние оказывали июльские осадки, чем январские; соотношение составляет около трех раз. Что касает- ся температурного параметра, то с ним корреляция отрицательная и при этом более сильно зависит от июльских температур, чем от январских. Это и по- нятно, так как подсолнечник - культура яровая. Опи- санная общекавказская тенденция подтверждается в основном регионе, производящем подсолнечник на Северном Кавказе, - Ставропольском крае, который по объему производства подсолнечника занимает де- вятое место в РФ. Но она не подтверждается в другом (втором) регионе - Кабардино-Балкарии, - где имеет место свой дизайн: более сильная корреляция с ян- варскими осадками, чем с июльскими, и положитель- ная корреляция с январскими температурами. Впро- чем эти вариации не столь важны. Проверим, как коррелировала урожайность подсолнечника с парой «температура-осадки». В целом по СКФО значение корреляции январской пары составляло: 0,297, 0,697, 0,742, 0,478, по Ставропольскому краю: 0,171, 0,771, 0,775 и 0,433, по КБР: -0,662, 0,425, 0,399 и 0,800. Сопоставляя пару «температура-осадки» в различ- ных вариациях с урожайностью подсолнечника, мож- но сделать вывод о том, что, во-первых, на Северном Кавказе за исключением КБР влияние июльских тем- пературы и осадков на урожайность более сильное, чем январских (в КБР ситуация обратная, но пропор- ции ниже, чем в целом по СКФО и Ставропольскому краю); во-вторых, январская температура и июльская влажность оказываются более значимыми для уро- жайности подсолнечника, чем июльская температура и январские осадки. Но опять исключение составля- ет КБР, где соотношение пар обратно описанному. Урожайность картофеля на Северном Кавказе в среднем в наибольшей мере зависит от июльских осадков, с которыми коррелирует положительно и сильно (0,636). При этом следует указать на отри- цательную ничтожную корреляцию с январскими температурами, отрицательную заметную - с июль- скими температурами и январскими осадками. В то же время только в РСО - Алании и Ставропольском крае выдерживается данная тенденция. В других же регионах Северного Кавказа наблюдается своя ар- хитектура взаимосвязи урожайности картофеля и основных метеорологических индикаторов. Если ис- ходить из объемов, то наибольший объем картофеля в СКФО производят в Ставрополе и Дагестане. В со- ответствии с последним разберем в обозначенном уже алгоритме взаимосвязь урожайности картофеля и основных метеорологических параметров. Корре- ляция январской пары «температура-осадки» в це- лом по СКФО составила - 0,35, июльской - 0,638. Что касается комбинированной пары «температура- осадки» (январь-июль), то она составила - 0,687, а ее противоположная пара (июль-январь) - 0,513. Для Ставропольского края указанные пары выразились в следующем ряде: 0,401, 0,668, 0,598 и 0,30, для Дагестана: 0,166, 0,429, 0,204 и 0,416. Таким образом, можно говорить о том, что, во-первых, июльские ин- дикаторы для урожайности картофеля на Северном Кавказе оказываются более значимыми, чем январ- ские. Во-вторых, что касается комбинированных пар «температура-осадки», то для СКФО в целом и Став- ропольского края в частности более значимым ока- зывается пара «январские температуры и июльские осадки», чем «июльские температуры и январские осадки». Но для Дагестана, наоборот, большее значе- ние имеет вторая пара по сравнению с первой. Овощные культуры на Северном Кавказе отно- сятся к приоритетным. По объему их производства, а также урожайности Дагестан, Кабардино-Балкария и Ставропольский край занимают соответственно первое, восьмое и девятое места в РФ. Причем в ос- нове этих объемов лежит урожайность, которая в упо- мянутых регионах входит в пул высоких. На урожай- ность овощных культур на Северном Кавказе влияние упомянутых факторов, за исключением июльских температур (и те с отрицательным знаком), оказыва- ется ничтожно малым. Правда, в Дагестане заметно влияние январских осадков, а в Кабардино-Балкарии к июльским температурам (с отрицательным знаком) присоединяются январские температуры и июльские осадки (оба с положительным знаком). В Ставро- польском крае значение всех индикаторов ниже сред- него, но при этом, за исключением июльских тем- ператур, с отрицательным знаком. Таким образом, внешние метеорологические индикаторы, кажется, существенного влияния на урожайность овощных культур не оказывают. Оно и понятно, если исхо- дить из того, что «урожайные» овощи (главным об- разом, огурцы и томаты) выращиваются в «закрытом грунте» или тепличных хозяйствах, в которых своя «технология» производства. Но при этом достаточно большой, хотя и сокращающийся, сегмент остается за традиционными технологиями - «открытым грун- том», на котором выращивают лук, чеснок и другие виды овощных культур. Поэтому здесь значение име- ет оценка влияния так называемых природных или естественных факторов. Оценка попарного влияния «температура-осадки» показывает, что в целом по СКФО влияние январских температур и январских осадков составляет 0,256, а его визави 0,60. Что каса- ется пары «январские температуры - июльские осад- ки», то 0,243, а его визави 0,594. Для Дагестана зна- чение данных индикаторов составило соответствен- но 0,595, 0,513, 0,181 и 0,632. Для Кабардино-Балкарии соответственно 0,428, 0,770, 0,632 и 0,871, а для Ставропольского края 0,884, 0,248, 0,355 и 0,533. Выводы. Между урожайностью основных сель- скохозяйственных культур и основными метеоро- логическими параметрами на Северном Кавказе наблюдается разная корреляция, которая к тому же имеет как территориальную, так и сезонную вариа- цию. В частности, по отношению к зерновым культу- рам наблюдается высокая корреляция с январскими температурами и слабая - с июльскими. Что касается осадков, то здесь корреляция обратная: с июльскими осадками корреляция урожайности зерновых более сильная, чем с январскими, хотя и отрицательная. Но при этом в основных зерновых районах Северного Кавказа (Ставропольский край, Дагестан и Кабарди- но-Балкария) имеет место разный дизайн этой тен- денции; в Ставропольском крае повторяется обще- кавказская тенденция, но с заметно более низкими количественными признаками связи, в Дагестане и Кабардино-Балкарии - свои тенденции, в которых указанные выше факторы имеют отличную от общекавказской компактификацию. В общекавказской динамике урожайность подсолнечника абсолютно отличается от динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур. Ее в основном формируют июльские осадки, которым незначительно пособля- ют январские осадки, что же касается температур, то они оказывали отрицательное влияние, правда, незначительное. В основном районе выращивания подсолнечника - Ставропольском крае - описанная выше архитектура формирования урожайности ме- теорологическими факторами подтверждается как качественно, так и количественно. Иную архитекту- ру демонстрирует Кабардино-Балкария, для которой характерны определяющие январские осадки с под- держкой июльскими; что же касается температур, то они коррелировали отрицательно и незначитель- но. Архитектура урожайности картофеля на Север- ном Кавказе формировалась в основном июльскими осадками. Что касается январских осадков, а также сезонных температур, то они оказывали отрицатель- ное, от умеренного до ничтожного, влияние. Обще- кавказскую композицию факторов подтверждает Ставропольский край и Северная Осетия, остальные регионы формируют свою территориальную архи- тектуру, которая порой значительно отличается от общекавказской как в качественном, так и в количе- ственном отношении. На Северном Кавказе (в пределах СКФО) с 2010 г. наблюдается повышение январских температур (за семилетний период наблюдений лишь в 2012 г. фак- тическое значение январской температуры оказалось ниже уровня, во все остальные годы она оказывается выше нормы на 1-2,9º). То же самое следует сказать и относительно июльских температур, динамика ко- торых повторяет январский тренд, хотя и в иной ва- риации. В то же время следует указать, что в среднем за семь лет январские температуры превышали нор- матив выше, чем июльские. На этом основании мож- но говорить о том, что зимы на Северном Кавказе становятся теплее, а лето - менее жарким (так, если в 2010 и 2011 гг. превышение фактических июль- ских температур над нормативными составляло +2,5 и 2,6 п., то с 2013 г. не превышает 1,1 п.). В то же время внутри макрорегиона наблюдаются сильные вариации и даже появление новых тенденций в тем- пературном факторе. В частности, в КБР при общем росте фактических значений температурного режима против норматива, июльские оказались выше январ- ских. Эта же тенденция наблюдается в КЧР, а также Ставропольском крае. Таким образом, можно гово- рить о так называемых северо-западных областях Северного Кавказа как о территории с оригинальной температурной композицией, для которой при росте январских и июльских температур характерным ока- зывается более высокий рост июльских температур против январских. Напротив, в юго-восточных обла- стях Северного Кавказа (Дагестан, Чечня, Ингуше- тия, Северная Осетия) северокавказская тенденция в температурном режиме сохраняется и даже усили- вается (на примере Ингушетии, где июльские темпе- ратуры оказались ниже норматива, а в Чечне ниже единицы). Осадковый индикатор в целом по Северному Кавказу выделяется январскими предпочтениями; фактический размер январских осадков превышает норматив на треть, а июльский оказывается ниже норматива на 4 %. Причем внутри семилетия наблю- даются высокие вариации, которые оказываются по январю выше, чем по июлю. Но опять как с темпе- ратурами внутри макрорегиона заметны вариации, которые, впрочем, в отличие от температурного ин- дикатора «не ломают» среднекавказскую тенденцию (так как ни в одном субъекте СКФО не обнаружено, чтобы июльские осадки в сравнении с нормативом оказались выше январских). Северные области (так называемый Центральный Кавказ) имеют предпочте- ние перед юго-восточными по июльским осадкам. Совокупность пары «температура-осадки» указыва- ет на благоприятный тренд в выращивании зерновых и зернобобовых культур по всей территории Север- ного Кавказа. В северо-западных же расширяется благоприятное окно возможностей для выращивания также подсолнечника и картофеля. Таким образом, обобщая динамику урожайности в контексте изменений температуры и осадков, мож- но констатировать, что, во-первых, влияние метео- рологических факторов на урожайность основных сельскохозяйственных культур на Северном Кавка- зе значительна, но, во-вторых, наблюдается заметная территориальная вариация (имеются регионы с высо- ким/низким/умеренным влиянием температуры и ре- гионы с высоким/низким/умеренным влиянием осад- ков и влажности, но нет индифферентных влиянию данных факторов) в факторах, которая отчасти может быть описана географически (запад, северо-запад, восток, юго-восток), в-третьих, наблюдается замет- ная годовая вариация (были годы с высокой темпера- турой и осадками, которым корреспондируют высо- кие урожаи, и годы с низкими температурами и осад- ками, которым также корреспондируют урожаи; ко- нечно, эти влияния в большей мере отражаются на культурных трендах, чем на территориальных).
1. Guseynova E. A., Velieva L. N. Vliyanie povyshennoy temperatury i vlagoobespecheniya na biologiche- skie osobennosti prirostkov pshenicy // Sel'skohozyaystvennoe zemlepol'zovanie i prodovol'stvennaya bezopasnost' : II Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Nal'chik : Kabardino-Balkarskiy GAU, 2016. S. 81-88.
2. Davletov F. A., Gaynullina K. P., Karimov I. K. Vliyanie meteorologicheskih usloviy na formirovanie urozhaya zerna goroha // Zernovoe hozyaystvo Rossii. 2016. № 5. S. 10-16.
3. Zinchenko A. P. Sel'skohozyaystvennaya statistika s osnovami social'no-ekonomicheskoy statistiki. M., 1998.
4. Kendal M. Dzh., St'yuart A. Statisticheskie vyvody i svyazi. M. : Nauka, 1973. 899 s.
5. Kravchenko N. Vliyanie izmeneniya klimata na agrarnyy sektor Stavropol'skogo kraya // Agrarnoe Stav- ropol'e. 2017. № 13; URL : https://www.apk-news.ru/wp-content/uploads/pdf/AS/2017/13/pbp/AS_2017_13%20 12.pdf.
6. Kryuchkov A. G. Evolyuciya pogodnyh faktorov i urozhaynost' yarovoy tverdoy pshenicy // Agrarnaya nauka. 2016. № 3. S. 8-11.
7. Medvedev I. F. i dr. Kachestvennaya i kolichestvennaya svyaz' urozhaynosti ozimoy pshenicy s prirodnymi i antropogennymi faktorami intensifikacii / I. F. Medvedev, D. I. Gubarev, K. A. Azarov i dr. // Agrar- nyy nauch. zhurn. 2014. № 12. S. 22-26.
8. Sistema zemledeliya novogo pokoleniya Stavropol'skogo kraya // GNU «Stavropol'skiy NIISH». Mihay- lovsk, 2012; URL : http://sniish.ru/userfiles/file/Rossiyskaya%20akademiya%20sel'skohozyaystvennyh%20nauk. pdf.
9. Solov'ev A. B., Bagurin I. Yu., Marcinevskaya L. V., Bin'kovskaya O. V. Vliyanie agroklimaticheskih re- sursov na urozhaynost' sel'skohozyaystvennyh kul'tur Belgorodskoy oblasti // URL : http://esa-conference. ru/wp-content/uploads/files/pdf/Vagurin-Ivan-YUrevich1.pdf.
10. Truhachev V. I. i dr. Agrarnaya ekonomika Stavropol'skogo kraya. Problemy funkcionirovaniya i per- spektivy razvitiya / pod obsch. red. chlena-korr. RASHN, prof. V. I. Truhacheva. Stavropol' : AGRUS, 2014. 580 s.
11. Solovyov A. B., Polyakova T. A., Vagurin I. Y., Tarubarova A. N. The influence of agro-climatic conditions on the yield of sunflower in the Belgorod region // Topical areas of fundamental and applied research : materials of VII International scientific-practical conf. Vol. 3. North Charleston, 2015. R. 18-21.
