аспирант
Россия
сотрудник
Россия
В ветеринарной эпидемиологии преимущество сопоставления местоположений ферм и других объектов с живот- ными очевидна. При вспышке болезни это могло бы облегчить управление ситуацией, а также могло бы стать инстру- ментом для оценки различных стратегий предотвращения распространения инфекционных заболеваний. Настоящая статья призвана дать обзор возможностей и потенциального использования Географической информационной системы (ГИС) в сфере наблюдения и мониторинга болезней животных. Представлены следующие области, в которые могут быть включены ГИС и специальные ГИС-функции: информация о записи и отчетности, эпидемическая ситуация, ана- лиз кластеров, моделирование распространения болезней и стратегии управления планированием. Пространственный анализ – это произведение вычислительных операций над геоданными с целью извлечения из них дополнительной информации. Обычно пространственный анализ выполняется в ГИС-приложениях. ГИС-приложения имеют специа- лизированные инструменты пространственного анализа для статистики объектов. Используемые инструменты зависят от области применения. Эпизоотическая или иная необходимая информация в ГИС может содержать сведения о про- странственно-временном положении источников инфекции (регистрируемых вспышках), расположении их кластеров по территории, общем направлении в распространении инфекции. В настоящее время разработаны методы сбора и анализа картографической информации об эпизоотической ситуации по особо опасным заболеваниям животных с при- менением GPS-навигаторов, которые интегрированы с выбранной географической информационной системой ArcGIS и с космической навигационно-топографической системой Google Earth (Планета Земля). Основная цель програм- много обеспечения – предоставить пользователю естественный путь посредством эмпирического анализа простран- ственных данных, начиная с простого сопоставления и геовизуализации, перехода к исследованию, пространственного автокорреляционного анализа и заканчивая пространственной регрессией.
геоинформационные системы, ГИС, пространственный анализ данных, эпизоотология, инфек- ционные болезни животных, мониторинг, ветеринарная эпидемиология, пространственная регрессия.
1. Ахметжан А. С. Бешенства в Казахстане / А. С. Ахметжан, К. Сарсенбай, М. Абдрахманов // Забытые тропические болезни. 2016. № 1. С. 15.
2. Tсокана C. Н. Первые свидетельства инфекции Лейшмании у европейского бурого зайца (Lepus europaeus) в Греции: ГИС-анализ и филогенетическое положение в рамках лейшмания // Паразитологические Исследования. 2016. № 313. С. 321.
3. Айкимбаева А. Борьба с бешенством в Восточной Европе, на Ближнем Востоке и в Центральной Азии - эксперты призывают к созданию региональной инициативы по ликвидации бешенства // Зоонозы здравоохранения. 61:219-С.226 pmid:23782901,2014.
4. Торгерсон П. Б. Распространенность заболеваний: инструменты для исследования по оценке распространенности // Р-пакет версии 0.4.0.,2014.
5. Хэмпсон К. Оценить глобальное бремя Эндемических Водобоязни // Биохимия :e0003709 pmid:258810584,2015.
6. Илиева Д. Оценка эффективности пероральной вакцинации против бешенства в популяции лисицы в Болгарии // Журн. ветеринарной медицины. 164: 521. С. 5275.- 2015.
7. Баллина В. Мониторинг антропозоонозных цестодозов // Рос. журн. паразитарных заболеваний. 2016. Т. 38. Вып. 4.
8. Горохов В. Прогноз эпизоотической ситуации в Российской Федерации по основным заболеваниям на 2014 год // Рос. журн. паразитарных заболеваний. 2014. № 2. С. 32-33.
9. Шабейкин А. А. Опыт использования ГИС-технологий при оценке риска в патологических исследованиях // V Междунар. ветеринарный конгресс. Москва, 22-24 апреля 2015 г. М., 2015. С. 250-252.
10. Кодекс здоровья наземных животных. Франция. МЭБ, 2013.
