Россия
Россия
Россия
Использование информационных технологий в сельскохозяйственном производстве, особенно в животноводстве, обеспечивает повышение производительности труда животноводов, увеличивает продуктивность животных, облегчает учет и анализ показателей. Для ведения племенного учета и контроля селекционной работы все племенные организа- ции используют компьютерную программу «СЕЛЭКС». Для беспривязного содержания крупного рогатого скота раз- работан ряд программ, облегчающих учет и контроль стада. Наиболее информативна программа «Афифарм», разрабо- танная в Израиле. Одной из первых компьютерных программ для животноводства была создана программа для расчета и балансировки рационов животных. В настоящее время в странах с развитой отраслью молочного животноводства используются свои программы. В России применяется программа «Рацион», разработанная в фирме «Плинор». Се- лекционная работа со стадом крупного рогатого скота значительно упрощается, так как в базе данных имеется полная характеристика, начиная от родословной и заканчивая показателями продуктивности, здоровья, воспроизводства за все время жизни каждого животного. При проведении бонитировки крупного рогатого скота существенное внимание уделяется линейной оценке животных. Глазомерная оценка животных по экстерьеру проводится у коров-первотелок с 30-го по 150-й день лактации. При этом оценивается 20 показателей экстерьера по пятибалльной шкале. Результаты заносятся в базу данных программы, при этом автоматически определяется экстерьерный профиль животного. Ис- пользование информационных технологий способствует увеличению производительности труда зооветспециалистов, значительно облегчает их труд и, в конечном итоге, позволяет повышать продуктивность, сохранность животных и улучшать селекционный процесс.
компьютер, селекционная работа, система управления, охота, рацион, питательность
1. Гридин В. Ф., Палий Г. Ф. Использование информационных технологий в животноводстве - залог успеха : сб. тр. ФГБНУ «Уральский НИИСХ». Екатеринбург, 2016. Т. 63. С. 328-333. EDN: https://elibrary.ru/WDRMZZ
2. Гржибовский С., Воробьев И., Мартынова О. Информационные технологии в АПК на базе автоматизированных рабочих мест // АПК: Экономика, управление. 1991. № 4. С. 77.
3. Маслюк А. Н. Совершенствование самостоятельной работы студентов сельскохозяйственных специальностей в условиях новой образовательной парадигмы // Аграрное образование и наука. 2013. № 1. С. 12. EDN: https://elibrary.ru/RVJGYH
4. Гридин В. Ф., Тягунов Р. С. Использование системы управления стадом FASTOS 2000 для контроля воспроизводства в агрофирме «Байрамгул» : тр. ФГБНУ «Уральский НИИСХ». Екатеринбург, 2011. Т. 2. С. 24-28. EDN: https://elibrary.ru/SCUGBR
5. Гридин В. Ф. Учебно-методические рекомендации по составлению электронной таблицы расчета питательности кормов с использованием персонального компьютера. Екатеринбург, 2014. 16 с.
6. Бояринцева Г. Г., Шацких Е. В., Гафаров Ш. С. Практикум по разведению сельскохозяйственных животных. Екатеринбург, 2005. 124 с. EDN: https://elibrary.ru/RVUJYN
7. Лоретц О. Г., Горелик О. В. Влияние генотипа на молочную продуктивность // Аграрный вестник Урала. 2015. № 10. С. 29-34. EDN: https://elibrary.ru/UXWFTF
8. Севостьянов М. Ю., Новиков А. В. Экстерьер молочного скота в племенных хозяйствах Свердловской области // Вестник Курганской ГСХА. 2013. № 2(6). С. 32-34.
9. Гридин В. Ф. Методическое руководство по использованию «Системы управления стадом» Афифарм. Екатеринбург : УрГСХА, 2011. 27 с.
10. Гридин В. Ф., Тягунов Р. С., Сиромаха С. Н. Особенности воспроизводства стада при беспривязной технологии // Современные технологии в животноводстве: проблемы и пути их решения : мат. IV Всероссийской науч.- практ. конф. Казань, 2012. С. 135-140. EDN: https://elibrary.ru/SFHZEF
11. Романенко Л. В., Волгин В. И., Прохоренко П. Н. и др. Методы контроля кормления коров с высокой продуктивностью адаптивными рационами // Молочное и мясное скотоводство. 2017. № 1. С. 23-28. EDN: https://elibrary.ru/XXIAQJ
12. Chechenyhina O. S., Loretts O. G., Bykova O. A. et al. Productive qualities of cattle in dependence on genetic and paratypic factors // International Journal of Advanced Biotechnology and Research. 2018. Vol. 9. Issue 1. P. 586-593.
13. Skvortsov E. A., Loretts O. G., Bykova O. A. et al. Efficiency improvement of dairy husbandry with application of milking robotics // International Journal of Advanced Biotechnology and Research. 2018. Vol. 9. Issue 1. P. 579-585. EDN: https://elibrary.ru/YRHTHK
14. Амерханов Х. А. Состояние и развитие молочного скотоводства в Российской Федерации // Молочное и мясное скотоводство. 2017. № 1. С. 2-5. EDN: https://elibrary.ru/XXIANR
