Аннотация. Для каждого региона возделывания необходим набор сортов, которые будут максимально использовать природные ресурсы. Для Северно-Кавказского региона России допущено к возделыванию только 6 сортов, которым менее 20 лет. Поэтому создание новых сортов суданской травы всегда остается актуальной задачей для селекционера. Сорт – это главный фактор увеличения урожайности и производства зерна или зеленой массы. Один и тот же сорт в различных условиях возделывания имеет разную высоту растений, кустистость, облиственность. Цель настоящего исследования – изучить урожайность и адаптивность сортов суданской травы различных групп спелости и выделить высокопродуктивные для условий юга России. Методология и методы исследований. Объект исследований – сорта различных групп спелости. Исследования проводили на полях ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2019-2021 гг. Почва – обыкновенный карбонатным черноземом, с содержанием гумуса в пахотном слое 3,6 %. Подготовка почвы и уходные мероприятия проводились в соответствии с технологией возделывания суданской травы на семена. Оценку адаптивности сорта определяли по методике Л. А. Животкова. Метеорологические условия в годы проведения исследований (2019–2021 гг.) были контрастны, что позволило определить адаптированность сортов. Результаты. Установлено, что урожайность зеленой массы имеет тесную положительную связь с количеством осадков (r = 0,79) и среднюю отрицательную связь (r = –0,59) со средней температурой воздуха. По средней урожайности за 3 года исследований из скороспелых форм большая часть сортов была на одном уровне (21–23 т/га) в сумме за два укоса; из раннеспелой группы выделился сорт Яктик (31 т/га); в среднеранней группе – сорт Грация (43 т/га); в среднеспелой группе – сорта СТ-90 (43 т/га), Чернопленчатая 10 (42 т/га) и Алиса (41 т/га). Средний коэффициент адаптивности варьировал в пределах 0,59–1,47. Наиболее высокую адаптивность к условиям возделывания показали сорта Грация, СТ-90 и Чернопленчатая 10, показавшие стабильно высокую урожайность по годам.
сорт, суданская трава, группа спелости, регион, урожайность, коэффициент адаптивности
1. Kovtunov V. V., Kovtunova N. A., Popov A. S. The indices of sorghum seed quality in dependence on ecological and geographical origin [e-resource] // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. 84. Article number 012007. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/843/1/012007 URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47536204&pff=1 (date of reference: 18.04.2022).
2. Верхоламочкин С. В., Бельченко С. А., Васькина Т. И. Агроэкологическое испытание сортов и гибридов сорго кормового [SORGHUM BICOLOR (L.) MOENCH] в условиях юго-западной части Центральной России // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 3. С. 27-38.
3. Барановский А. В. Совершенствование основных элементов технологии возделывания зернового сорго гибрида Свифт в засушливых условиях Донбасса // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019. № 2 (76). С. 69-72.
4. Капустин С. И., Володин А. Б., Капустин А. С. Кормовой потенциал гибридов сахарного сорго в засушливых условиях Центрального Предкавказья // Известия Оренбургского ГАУ. 2018. № 4. С. 109-111.
5. Zhu Y., Wang X., Huang L., Lin C., Zhang X., Xu W., Peng J., Li Z., Yan H., Luo F., Wang X., Yao L., Peng D. Transcriptomic Identification of Drought-Related Genes and SSR Markers in Sudan Grass Based on RNA-Seq [e-resource] // Frontiers in Plant Science. 2017. No. 8. Article number 687. DOI:https://doi.org/10.3389/fpls.2017.00687 URL: https://www.researchgate.net/publication/319548210_Corrigendum_Transcriptomic_Identification_of_Drought-Related_Genes_and_SSR_Markers_in_Sudan_Grass_Based_on_RNA-Seq (date of reference: 18.04.2022).
6. Kovtunova N., Kovtunov V., Popov A., Volodin A., Shishova E., RomanyukinA. Inheritance of the main quantitative traits in sweet sorghum hybrids F1 [e-resource] // E3S Web of Conferences. 2020. No. 175. Article number 01012. DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017501012. URL: https://www.researchgate.net/publication/342526859_Inheritance_of_the_main_quantitative_traits_in_sweet_sorghum_hybrids_F_1 (date of reference: 18.04.2022).
7. Cunningham M. D., Ragland W. W. Plant Composition and Feeding Value of Sudangrass and Sorghum-Sudangrass in a Controlled Grazing System // Dairy Science. 2019. Vol. 54. No. 10. Pp. 1461-1464. DOIhttps://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(71)86047-2.
8. Биктимиров Р. А., Низаева А. А. Оценка экологической стабильности и пластичности сортов зернового сорго в условиях Республики Башкортостан // Зерновое хозяйство России. 2021. № 1 (73). С. 39-43. DOI:https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-73-1-39-43.
9. Болдырева Л. Л., Луговская А. А. Суданская трава и сорго-суданковые гибриды как источник исходного материала для селекции // Труды КубГАУ. 2017. № 66. С. 41-45. DOI:https://doi.org/10.21515/1999-1703-66-41-45.
10. Kushkhov A., Berbekova N., Zhurtov A. Productivity of sudan grass and sorghum-sudangrass hybrids depending on seeding rates and planting methods in the steppe dryland zone of the Kabardino-Balkarian Republic [e-resource] // E3S Web of Conferences. 2021. No. 262. Article number 01012. DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126201012 URL: https://www.researchgate.net/publication/351819137_Productivity_of_sudan_grass_and_sorghum-sudangrass_hybrids_depending_on_seeding_rates_and_planting_methods_in_the_steppe_dryland_zone_of_the_Kabardino-Balkarian_Republic (date of reference: 18.04.2022).
11. Лаптина Ю. А., Плескачев Ю. Н., Гиченкова О. Г. Оптимизация параметров возделывания суданской травы в условиях нижнего Поволжья // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 2 (62). С. 260-270. DOI: 0.32786/2071-9485-2021-02-27.
12. Плескачев Ю. Н., Лаптина Ю. А., Гиченкова О. Г. Поукосный анализ продуктивности суданской травы в зависимости от норм высева и минерального питания // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2021. № 2 (48). С. 15-20. DOIhttps://doi.org/10.32935/2221-7312-2021-48-2-15-20.
13. Капустин С. И., Володин А. Б., Капустин А. С., Стройный А. М. Продуктивность суданской травы в Центральном Предкавказье // Таврический вестник аграрной науки. 2019. №1(17). С. 62-70. DOI:https://doi.org/10.33952/2542-0720-2019-1-17-62-70.
14. Копылович В. Л., Шестак Н. М., Радовня В. А., Карелин В. В. Кормовая продуктивность и качество сорго сахарного в условиях белорусского Полесья // Ветеринарный журнал Беларуси. 2021. № 2 (15). С. 89-93.
15. Виноградов З. С., Андрияш Н. В., Репко В. И. Селекционная ценность мировой коллекции суданской травы // Селекция, агротехника и экономика производства сорго: сборник научных трудов. Зерноград, 1989. С. 45-55.
16. Алабушев А. В., Коломийцев Н. Н., Лысенко И. Н., Пахайло А. И., Филиппов Е. Г., Щербаков В. И., Янковский Н. Г. Южно-Российские технологии ячменя. Ростов-на-Дону: ООО «Терра Принт», 2008. 272 с.
17. Горпиниченко С. И., Беседа Н. А., Ермолина Г. М., Вахрушева Л. В., Метлина Г. В., Ковтунов В. В. Технология возделывания суданской травы на семена. Ростов-на-Дону: ЗАО «Книга», 2011. 20 с.
18. Животков Л. А., Морозова З. А., Секутаева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3-6.
19. Ковтунова Н. А., Ковтунов В. В., Романюкин А. Е. Шишова Е. А., Ермолина Г.М. Сопряженность урожайности зеленой массы сорго с происхождением и количественными признаками // Зерновое хозяйство России. 2019. № 4 (64). С. 36-41. DOIhttps://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-64-4-36-41.
