Аннотация. Цель исследования – проанализировать продуктивные и воспроизводительные качества скота голштинской породы Тюменской области в сравнении с ведущими предприятиями США с применением геномной селекции. Материалы и методы. Использованы зоотехнические, статистические и экономические методы. В рамках работы решались задачи по рассмотрению роста и развития ремонтного молодняка; анализировались основные показатели воспроизводства телок и коров основного стада; оценивалась молочная продуктивность коров и первотелок по данным первичного учета; проведена зоотехническая оценка быков-производителей, применяемых в условиях хозяйства; сопоставлялись результаты геномной оценки с фактической молочной продуктивностью. Научная новизна работы заключается в том, что генотипирование было проведено в условиях крупного промышленного комплекса, потому как применение геномной оценки не получило широкого распространения в хозяйствах на территории Российской Федерации. Результаты исследований. Показатели интенсивности роста ремонтного молодняка, выращиваемого в условиях предприятия ООО «Эвика-Агро», соответствуют мировым стандартам породы, а в некоторых случаях превосходят их. Интенсивность выращивания телок позволяет проводить более раннее осеменение, что способствует и ранним отелам: 98 % животных телятся до 25-го месяца жизни. Оценка молочной продуктивности во многом соответствуют показателям передовых хозяйств США. ООО «Эвика-Агро» использует выдающихся быков-производителей мирового генофонда для улучшения хозяйственно полезных признаков, тем самым ускоряя темпы селекции. Анализ геномной оценки показал значительное расхождение генетического базиса молочной продуктивности от фактического уровня молочной продуктивности. Это наиболее заметно по индексу пожизненной прибыли (682 $) и среднему увеличению по молоку за лактацию (916,2 кг) между худшей и лучшей нетелью в выборке.
голштинская порода, зоотехническая оценка, продуктивные качества, геномная оценка, геномная селекция, генетический потенциал
1. Fessende B., Weigel D. J., Osterstock J., Galligan D. T., Di Croce F. Validation of genomic predictions for a lifetime merit selection index for the US dairy industry // Journal of Dairy Science. 2020. Vol. 103. Pp. 10414-10428.
2. Косяченко Н. М. Абрамова М. В., Лапина М. Ю. Характеристика продуктивно-хозяйственных показателей коров ярославской породы различных генотипов // Аграрный вестник Урала. 2020. № 1. С. 43-52. DOI:https://doi.org/10.32417/1997-4868-2020-192-1-43-52.
3. Ассоциация голштинцев США [Электронный ресурс]. URL: http://www.holsteinusa.com (дата обращения: 10.05.2023).
4. Кривопушкин В. В., Кривопушкина Е. А. Продолжительность и эффективность производственного использования черно-пестрых коров разных типов и конституции в условиях Брянской области // Вестник Брянской ГСХА. 2020. № 1 (77). С. 38-44.
5. Подольников В. Е., Подольников М. В., Голубов А. Н. Репродуктивные качества быков-производителей при использовании в их кормлении разных по составу рационов // Вестник Брянской ГСХА. 2019. № 1 (71). С. 46-51.
6. Абылкасымов Д., Сударев Н. П., Чаргеишвили С. В. Эффективность использования высокопродуктивных коров разной селекции в условиях интенсивной технологии производства молока. Тверь: Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела, 2020. 134 с.
7. Быкова О. А., Костюнина О. В., Степанов А. В., Шевкунов О. А. Идентификация SNP, ассоциированных с воспроизводительной способностью крупного рогатого скота // Аграрный вестник Урала. 2023. № 6 (235). С. 53-66. DOI:https://doi.org/10.32417/1997-4868-2023-235-06-53-66.
8. Кабицкая Я. А., Калашникова Л. А., Бойко Е. Г., Калашников А. Е. Генетическая идентификация как критерий совпадений с данными первичного учёта животных на территории УФО // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П. А. Костычева. 2020. № 1 (45). С. 114-120. DOI:https://doi.org/10.36508/RSATU.2020.45.1.020.
9. Лебедько Е. Я., Пилипенко Р. В. Генетический потенциал рекордной молочной продуктивности коров голштинской породы // Эффективное животноводство. 2020. № 1 (158). С. 9-13.
10. Мударисов Р. М., Хакимов И. Н., Семенов В. Г., Кульмакова Н. И. Молочная продуктивность коров голштинской породы в Южно-лесостепной зоне Предуралья // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 3. С. 32-39. DOI:https://doi.org/10.12737/38766.
11. Sheveleva O. M., Bakharev A. A. Meat productivity of french-bred bulls due to adaptive technology in Western Siberia // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022. Vol. 14. No. 4. Pp. 370-383. DOI:https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-4-370-383.
12. Koshelev S. N., Bakharev A. A., Romanova O. V. Intensity of ecotoxicants' accumulation in internal organs and milk of dairy cows in the north-west of Transurals // E3S Web of Conferences. International Conference “Ensuring Food Security in the Context of the COVID-19 Pandemic” (EFSC2021). Doushanbe, Republic of Tadjikistan, 2021. Article number 02005. DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128202005.
13. Горелик О. В., Федосеева Н. А., Киселев Л. Ю., Сойнова О. Л., Санова З. С. Частота доения коров - Путь к увеличению молочной продуктивности в условиях роботизированных ферм // Аграрный вестник Урала. 2018. № 11 (178). С. 27-32. DOI:https://doi.org/10.32417/article_5c6a6e23a3da76.82983272.
14. Kabitskaya Y. A., Boyko E. G. Genetic diversity of cattle bred in territory of the Tyumen region, Russia // Archives of Razi Institute. 2021. Vol. 76. No. 3. Pp. 681-690. DOI:https://doi.org/10.22092/ARI.2021.355325.1673.
15. Bakharev A. A., Sheveleva O. M., Fomintsev K. A., Grigoryev K. N., Koshchaev A. G., Amerkhanov K. A., Dunin I. M. Biotechnological Characteristics of Meat Cattle Breeds in the Tyumen Region // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. Vol. 10 (9). Pp. 2383-2390.
16. Черечеча А. А., Куликова Н. И., Нимбона К. Содержание и использование племенных коров голштинской породы в условиях интенсивной технологии // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 155. С. 178-193. DOI:https://doi.org/10.21515/1990-4665-155-014.
17. Влияние геномики [Электронный ресурс]. URL: http://uscdcb.com/genomic-impact (дата обращения: 25.04.2023).
18. Mueller M. L., Van Eenennaam A. L. Synergistic power of genomic selection, assisted reproductive technologies, and gene editing to drive genetic improvement of cattle // CABI Agriculture and Bioscience. 2022. Vol. 3. Article number 13. DOI:https://doi.org/10.1186/s43170-022-00080-z.
19. Van Raden P. M., Symposium review: How to implement genomic selection // Journal of Dairy Science. 2020. Vol. 103. Iss. 6. Pp. 5291-5301.
20. Национальная ассоциация животноводов [Электронный ресурс]. URL: http://www.naab-css.org/news/april-2020-genetic-base-change (дата обращения: 10.05.2023).
