Аннотация. Для мониторинга метеорологической засухи используют различные климатические индексы, среди которых наиболее известны стандартизированный индекс осадков и стандартизированный индекс осадков и испаряемости (SPEI). Цель исследований состоит в оценке условий увлажненности вегетационного периода зерновых культур агроландшафтов Новосибирской области на основе стандартизированного индекса осадков и испаряемости. Методы. В исследовании были использованы методы обработки больших данных, статистического анализа. Научная новизна состоит в оценке увлажненности и интенсивности засухи за вегетационный период зерновых культур на основе климатического индекса осадков и испаряемости, а также выявлении отклонений средней приземной температуры воздуха и осадков от нормы в сильно засушливые и экстремально засушливые годы. Результаты. Выполнена оценка агроклиматических условий увлажненности вегетационного периода зерновых культур на основе временного анализа стандартизированного индекса осадков и испаряемости на примере Новосибирской области. На основании статистического анализа изменения величины SPEI разного временного разрешения от одного месяца до года за период с 1970 по 2021 гг. на примере Новосибирской области выделены годы, характеризуемые сильной и экстремальной засухой. Интенсивность засухи на территории центрально-лесостепного Приобского агроландшафта неравномерна в течение вегетационного периода. Интенсивность засухи по месяцам зависит не только от количества выпавших осадков, но и от отклонения приземной температуры воздуха от нормы.
сельскохозяйственные земли, стандартизированный индекс осадков и испаряемости, засуха, зерновые культуры, урожайность
1. Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / H.-O. Pörtner, D. Roberts, M. M. B. Tignor, et al. (eds.). Cambridge, UK; New York, USA: Cambridge University Press, 3056 p. DOI:https://doi.org/10.1017/9781009325844.
2. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. Санкт-Петербург: Наукоемкие технологии, 2022. 124 с.
3. Страшная А. И., Бирман Б. А., Береза О. В. Особенности засухи 2012 г. на Урале и в Западной Сибири и ее влияние на урожайность яровых зерновых культур // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 154–169.
4. Барковская Т. А., Гладышева О. В., Кокорева В. Г. Оценка адаптивности и потенциальной продуктивности яровой мягкой пшеницы в условиях Рязанской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. № 24 (1). С. 58–65.
5. Ионова Е. В., Лиховидова В. А., Лобунская И. А. Засуха и гидротермический коэффициент увлажнения как один из критериев оценки степени ее интенсивности (обзор литературы) // Зерновое хозяйство России. 2019. № 6. С. 18–22. DOI:https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-66-6-18-22.
6. Zhang H., Yin G., Zhang L. Evaluating the impact of different normalization strategies on the construction of drought condition indices // Agricultural and Forest Meteorology. 2022. Vol. 323 (5). Article number 109045. DOI:https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2022.109045.
7. Müller L. M., Bahn M. Drought legacies and ecosystem responses to subsequent drought // Global Change Biology. 2022. Vol. 28. Pp. 5086–5103.
8. Wang Q., Zhang R., Qi J., Wu J., Shui W., Wu X., Li J. An improved daily standardized precipation index dataset for mailand China from 1961 to 2018 // Scientific Data. 2022. Vol. 9. Article number 124. DOI:https://doi.org/10.1038/s41597-022-01201-z.
9. Araneda-Cabrera R. J., Bermúdez M., Puertas J. Benchmarking of drought and climate indices for agricultural drought monitoring in Argentina // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 790. Article number 148090. DOI:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148090.
10. Wang Y., Yang J., Chen Y., Su Z. at al. Monitoring and Predicting Drought Based on Multiple Indicators in an Arid Area, China // Remote Sensing. 2020. Vol. 12 (14). Article number 2298. DOI:https://doi.org/10.3390/rs12142298.
11. Muse N. M., Taufur G., Safari M. J. S. Meteorological Drought Assessment and Trend Analysis in Puntland Region of Somalia // Sustainability. 2023. Vol. 15 (13). Article number 10652. DOI:https://doi.org/10.3390/su151310652.
12. Ndayiragije J. M., Li F. Effectiveness of Drought Indices in the Assessment of Different Types of Droughts, Managing and Mitigating Their Effects // Climate. 2022. Vol. 10 (9). Article number 125. DOI:https://doi.org/10.3390/cli10090125.
13. Li L., She D., Zheng H., Lin P., Yang Z.-L. Elucidating Diverse Drought Characteristics from Two Meteorological Drought Indices (SPI and SPEI) in China // Journal of Hydrometeorology. 2020. Vol. 21, Iss.7. Pp. 1513–1530.
14. Погода и климат Новосибирской области [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://www.meteonova.ru/klimat/54/Novosibirskaya%20Oblast (дата обращения: 11.01.2023).
15. Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://meteoinfo.ru (дата обращения: 11.01.2023).
16. Global Precipitation Measurement (GPM) [Электронный ресурс]. URL: https://gpm.nasa.gov/data/visualizations/precip-apps (дата обращения: 11.01.2023).
17. Павлова А. И. Пространственные базы данных агрономических геоинформационных систем // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 5. С. 336–349.
