КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Аннотация. За последние годы наблюдается стабильное производство продукции зерновой отрасли в объемах, обеспечивающих потребности Тюменской области и позволяющих осуществлять реализацию продукции за пределы региона. Статья посвящена исследованию территориальной дифференциации производства зерновых и зернобобовых культур в Тюменской области. Цель исследования – оценка эффективности зернового производства в разрезе муниципальных образований юга Тюменской области и определение зависимости от уровня внесения удобрений. Методы. Для исследования применены статистические методы обработки данных (анализ динамических рядов, метод вариации, метод корреляционно-регрессионного анализа), а также кластерный анализ по методу Варда. Научная новизна заключается в том, что проведены кластеризация и ранжирование муниципальных образований по совокупности параметров, характеризующих развитие отрасли зернового производства в Тюменской области. Результаты исследования. Дана оценка масштабов развития отрасли за период с 2018 по 2022 гг., рассмотрены количественные и качественные показатели: размеры посевных площадей, валовые сборы, урожайность зерновых и зернобобовых культур дифференцированно по муниципальным районам. Проведена оценка динамики развития отрасли зернового производства, тенденции изменений за 5 лет, выявлены параметры влияния и зависимости урожайности зерновых и зернобобовых культур от уровня внесения удобрений, выделены кластеры, отражающие дифференциацию муниципальных районов в зерновом производстве.

Ключевые слова:
сельское хозяйство, растениеводство, зерновое производство, минеральные удобрения, корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ, урожайность, эффективность, районы
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Будько О.Н., Захарова В.С. Оценка эффективности производства зерновых по интегральному показателю // Вестник Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Серия 5. Экономика. Социология. Биология. 2019. Т. 9, № 1. С. 35–42.

2. Shakhova O. A., Yakubyshina L. I. Formation of a stable yield of grain crops in various meteorological conditions in the northern forest-steppe of the Tyumen region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 981, No. 2. Article number 022022. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/981/2/022022.

3. Медведева Л.Б., Гончаренко О.Н. Состояние и тенденции развития личных подсобных хозяйств региона // Аграрный вестник Урала. 2023. Т.23, № 9. С. 130–137. DOI:https://doi.org/10.32417/1997-4868-2023-23-09-130-137.

4. Буторина Г.Ю. К вопросу о роли различных категорий хозяйств в сельскохозяйственном производстве региона // Экономика и предпринимательство. 2023. № 3 (152). С. 686–690. DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.132.

5. Логинов Ю.П., Казак А.А., Ященко С.Н. Селекция и семеноводство в условиях адаптивного земледелия Тюменской области // Интеграция науки и практики для развития агропромышленного комплекса: материалы 2-й национальной научно-практической конференции. Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2019. Т. 2. С. 61–71.

6. Ященко С.Н., Логинов Ю.П., Казак А.А. Структурные элементы семян сортов пшеницы в зависимости от сроков сева и норм высева в северной лесостепи Тюменской области // Вестник КрасГАУ. 2022. № 9 (186). С. 55–66. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-9-55-66.

7. Рзаева В.В. Возделывание сельскохозяйственных культур в Тюменской области // Вестник КрасГАУ. 2021. № 3 (168). С. 3–8. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2021-3-3-8.

8. Shulepova O.V., SannikovaN.V., Fisunov N.V. Species and quantitative composition of weeds in wheat agrophytocenosis in the conditions of the forest-steppe zone of the Trans-urals // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1112, No.1. Article number 012092. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/1112/1/012092.

9. Larionova N. P. Government support for agriculture and evaluation of its effectiveness at the macro and micro level // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 341, No.1. Article number 012211. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/341/1/012211.

10. Agapitova L., Butorina G., Larionova N., Medvedeva L. Digital transformation of the agro-industrial complex as a transition to highly efficient production // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 390, No.117. Article number 03023 DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339003023.

11. Nusratullin I., Yeremeeva O., Butorina G., Novikov S., Kovazhenkov M.A. The main provisions of the evolutionary doctrine in economics // Amazonia Investiga. 2020. Vol. 9, No. 25. Pp. 230–241. DOI:https://doi.org/10.34069/AI/2023.65.05.12.

12. Eremina D.V.,Kayugina S.M. Phosphorus-potassium state as an element of natural fertility of gray forest soils of Western Siberia// IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1043, No.1. Article number 012017. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/1043/1/012017.

13. Агапитова Л.Г. Факторы и точки роста эффективности сельскохозяйственного производства // Экономика и предпринимательство. 2022. № 7 (144). С. 1216–1219. DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2022.144.7.244.

14. Сорокина Т.И. Из практики формирования инвестиционного климата сельского муниципального района // Экономика и предпринимательство. 2021. № 8 (133). С. 548–551. DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.104.

15. Закшевская Е. В. Стратегическое планирование развития зернового производства. Воронеж: Воронежский ГАУ, 2019. 211 c.

16. ShaimerdenovaA., Agapitova L.G., Bobrova A. V., Akhmetov Y., Sinyukov V.A., Sharonin P.N., Dobrovolsky A.G., Ryakhovsky D.I., Krasnovsky E.E., Ten A.D. Development of optimal crop production model considering existing natural-climatic risks increasing crop yields // Sabrao Journal of Breeding and Genetics. 2023. Vol. 55, No. 3. Pp. 778–795.DOI:https://doi.org/10.54910/sabrao2023.55.3.15.

Войти или Создать
* Забыли пароль?