ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА В РОССИИ В КОНТЕКСТЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Аннотация. В данной статье осуществлена попытка описания закономерностей научно-технологического развития отрасли растениеводства с позиции исследования динамики урожайности как одного из ключевых элементов системы. Однако сложность такой системы, как отрасль растениеводства, обусловливает наличие и других факторов, оказывающих влияние на научно-технологическое развития, которые будут рассмотрены в следующих исследованиях. Цель данной работы – изучение закономерностей в динамике показателя урожайности зерна в России и его прогноз. Методы. Методологической базой исследований выступили элементы системного анализа, такие как сравнительный анализ, графический метод, расчетно-конструктивный метод. Информационную базу составляют статистические сборники и исторические материалы по сельскому хозяйству Российской Империи, РСФСР, СССР, Российской Федерации. Результаты. В статье исследована динамика показателя урожайности зерна в России с 1892 г. по 2019 г. Гипотезой данного исследования является предположение о том, что урожайность – это один из основных факторов научно-технологического развития отрасли растениеводства. Выявлено, что периоды значительного увеличения урожайности связаны с внедрением в сельскохозяйственное производство новых видов техники, в связи с чем введено понятие «периоды с постоянным уровнем технического развития». Выделено 6 полных периодов и последний – седьмой, который начался в 2013 г. и еще не закончился. Согласно рассчитанным данным, период с постоянным уровнем технического развития, начавшийся в 2013 г., продлится 15 лет, до 2028 г., при этом скорость изменения урожайности составит 0,4 ц/га в год. Выделены особенности динамики урожайности зерна в России (значительное влияние природно-климатического фактора, нелинейность, нестабильность и неустойчивость показателя урожайности, сокращение продолжительности периодов с постоянным уровнем технического развития, возрастающая тенденция скорости изменения урожайности и его резкое увеличение, происходящее после окончания кризисных явлений в экономике страны), выявлена ее периодичность и спрогнозирован следующий период. Продолжительность периода составит 18 лет – до 2046 г. Средняя урожайность по стране в этом году будет на уровне 30,65 ц/га. Научная новизна исследования заключается в выявлении закономерностей и построении прогноза урожайности зерна в России, основанных на введении понятий «скорость изменения урожайности» и «периоды с постоянным уровнем технического развития».

Ключевые слова:
научно-технологическое развитие, научно-технический прогресс, растениеводство, производства зерна, периодичность, прогноз, урожайность, закономерности развития
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Никитченко С. Л. Этапы технического прогресса в растениеводстве: учебное пособие. Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО Донской ГАУ, 2017. 60 с.

2. Tyapkina M. F., Ilina E. A., Mongush J. D. The Effect of Innovative Processes on the Cyclical Nature of Economic Development // EJME – Mathematics education. 2016. Vol. 11. No. 6. Pp. 1519–1527.

3. Malikova Ya. I., Danilina E. I., Reznikova O. S. Part of scientific-technical progress in efficiency of using labor resources (at the example of agrarian sector of economy) // European Journal of Natural History. 2016. No. 3. Pp. 111–114.

4. Комков Н. И. Научно-технологическое развитие: ограничения и возможности // Проблемы прогнозирования. 2017. № 5. С. 11–21.

5. Гайсин Р. С. Предел технологической эволюции сельского хозяйства и возможность его преодоления [Электронный ресурс] // Проблемы современной экономики. 2014. № 4 (52). URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=5151 (дата обращения: 23.04.2020).

6. Носонов А. М. Моделирование экономических и инновационных циклов в сельском хозяйстве // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 1 (238). С. 24–27.

7. Butorina O. V., Pazdnikova N. V., Karpovich Yu. V. The study of modern cyclic processes in the economy of the region // Espacios. 2018. Vol. 39. P. 14.

8. Петухова М. С. Методические основы стратегического планирования в отрасли растениеводства // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. № 1 (373). С. 37–39.

9. Папцов А. Г., Алтухов А. И., Кашеваров Н. И. [и др.] Прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие России, в период до 2030 года. Новосибирск: Изд-во НГАУ «Золотой колос», 2019. 100 с.

10. Rudoy E. V., Petukhova M. S., Petrov A. F., Kapustyanchik S. Yu., Ryumkina I. N., Ruymkin S. V. Crop production in Russia 2030: Alternative data of the development scenarios [e-resource] // Data in Brief. 2020. Т. 29. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340919314337 (appeal date: 12.04.2020).

11. Chrysomilides G. S. Technology Cycles in Agricultural Productivity in Canada // The American Economist. 1985. Vol. 29. No. 1. Pp. 32–40.

12. Статистика Российской Империи, СССР и Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://istmat.info/statistics (дата обращения: 12.04.2020).

13. Pivoto D., Waquil P. D., Talamini E, et al. Scientific development of smart farming technologies and their application in Brazil // Information Processing in Agriculture. 2018. Vol. 5. Iss. 1. Pp. 21–32.

14. Sundmaeker H., Verdouw C., Wolfert S., Freire L. Pérez. Internet of food and farm 2020 // Digitizing the industry: internet of things connecting physical, digital and virtual worlds. 2016. Pp. 129–151.

15. Liao Y., Deschamps F., Loures E. D, Ramos L. F. P. Past, present and future of industry 4.0-a systematic literature review and research agenda proposal // International Journal of Production Research. 2017. Vol. 55 (12). Pp. 3609–3629.

16. Maynard A.D. Navigating the fourth industrial revolution // Nature Nanotechnology. 2015. Vol. 10 (12). Pp. 1005–1006.

17. Lenski A. V., Dokin B. D., Aletdinova A. Planning of scientific and technological development of agricultural organizations // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 341. Article number 012112.

18. Цыганов В. А. Прогнозирование продукции сельского хозяйства на основе производственной функции ресурсов // Формирование организационно-экономических условий эффективного функционирования АПК: сборник научных статей 8-й Международной научно-практической конференции. Минск: БГАТУ, 2016. С. 272–278.

19. Кузнецов В. В., Тарасов А. Н., Гайворонская Н. Ф. [и др.] Стратегическое прогнозирование развития отраслей сельского хозяйства на основе системы норм и нормативов: монография. Ростов-на-Дону: ФГБНУ ВНИИЭиН, Изд.-во ООО «АзовПечать», 2016. 144 с.

20. Чеботарев С. С., Голубев С. С. Методологические подходы к эффективной реализации стратегических программ импортозамещения // Экономические стратегии. 2017. № 7 (149). С. 68–77.

Войти или Создать
* Забыли пароль?