Аннотация. Предприятия агропромышленного комплекса, являющиеся региональными лидерами по производству определенных видов продукции, оказывают положительный эффект на показатели продовольственной безопасности, развитие потребительских рынков, их насыщение продовольственными товарами высокого качества. Сегодня крупному агробизнесу страны необходимые современные и в меру доступные аналитические инструменты, способные своевременно реагировать на стратегические изменения, создающие возможности или угрозы для предприятия, оценивать потенциальные риски, разрабатывать новые стратегические решения и бизнес-модели. В настоящее время рассматриваются следующие типы бизнес-моделей, применимых для предприятий агробизнеса: интегрированная бизнес-модель, бизнес-модель готового продукта, бизнес-модель чистого производителя. В статье рассмотрены связанные с данными моделями бизнес-процессы, осуществляемые для оптимизации развития. Предметом исследования являются бизнес-процессы в управлении агропромышленными предприятиями. Цель исследования заключается разработке модели бизнес-процессов, способствующей эффективному функционированию предприятий агропромышленного комплекса. Задачи исследования: 1) рассмотреть преимущества бизнес-моделей в практике агробизнеса; 2) оценить практику оптимизации бизнес-процессов крупных сетевых структур агропромышленного комплекса; 3) разработать адаптированную модель интеграции бизнес-процессов в условиях рыночной трансформации. Основными методами исследования являются: 1) анализ, индукция и дедукция; 2) обобщение, синтез; 3) моделирование производственных и экономических процессов агробизнеса. Результаты. Сложившиеся макроэкономические и рыночные условия дают существенное преимущество крупному агробизнесу, функционирующему в регионах в форме холдингов, альянсов, ассоциаций. В этом случае наиболее перспективными направлениями трансформации бизнес-процессов является модель интеграции, которая позволяет расширить возможности адаптации технологий, увеличить присутствие на глобальных рынках, повысить прибыль. Научная новизна. Предложенная модель бизнес-процессов для предприятий агропромышленного комплекса учитывает структурные и макроэкономические ограничения, позволяет оптимизировать и развить существующий ресурсный потенциал, получить доступ к проектному и кластерному сотрудничеству.
агропромышленный комплекс, концепция устойчивого развития, бизнес-процессы, бизнес-моделирование, механизм управления, агрохолдинг, автоматизация
1. Акмаева Р. И., Тимофеева Г. В., Айтпаева А. А. Стратегические направления развития АПК региона // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2019. № 2. С. 41-49. DOI:https://doi.org/10.24143/2073-5537-2019-2-41-49.
2. Володин В. М., Надькина Н. А. Внедрение цифровых технологий на предприятиях сельского хозяйства на современном этапе развития агропромышленного комплекса России // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Экономические науки. 2019. № 2 (10). С. 13-22. DOI:https://doi.org/10.21685/2309-2874-2019-2-2.
3. Ганиева И. А. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: консолидация государства и агробизнеса // Достижения науки и техники АПК. 2019. № 4. С. 5-7.
4. Губин В. А., Хандамова Э. Ф., Щепакин М. Б. Ресурсный дефлектор как драйвер экономического роста в производственной сфере пищевой промышленности // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2021. № 2-3. С. 108-115. DOI:https://doi.org/10.26297/0579-3009.2021.2-3.26.
5. Ловчикова Е. И. [и др.] Развитие цифровизации агропромышленного комплекса на основе государственно-частного партнерства: проблемы и перспективы // Вестник аграрной науки. 2019. № 6 (81). С. 104-112. DOI:https://doi.org/10.15217/issn2587-666X.2019.6.104.
6. Луплов В. В. Концепция структуры цифровой платформы АПК // Международный журнал прикладных наук и технологий Интеграл. 2019. № 1. С. 298-305.
7. Пантелеева Т. А. Проблемы развития цифровых бизнес-моделей предприятий АПК: зарубежный и отечественный опыт // Продовольственная политика и безопасность. 2021. Т. 8. № 1. С. 63-84. DOI:https://doi.org/10.18334/ppib.8.2.111561.
8. Полякова А. А. Сельскохозяйственное страхование, как элемент социально-экономического развития сельской местности: зарубежный опыт и российская практика // Вестник сельского развития и социальной политики. 2021. № 1 (29). С. 2-5.
9. Салтанова А. Г. Агропромышленный комплекс Ростовской области. Теоретические и методические аспекты учета сельскохозяйственных ресурсов // Российский экономический вестник. 2020. Т. 3. № 6. С. 51-57.
10. Федоров В. Есть над чем призадуматься // Аргументы и факты. 2021. № 37. С. 3.
11. Хандамова Э. Ф., Щепакин М. Б., Бженникова Д. Г., Писаревский В. М. Имидж рыночного субъекта как инструмент воплощения его маркетингово-поведенческого и социально-нравственного образа // Креативная экономика. 2021. № 1. С. 151-168. DOI:https://doi.org/10.18334/ce.15.1.111512.
12. Щепакин М. Б. Управление антикризисным маркетинговым поведением субъекта в условиях выбора им социального вектора развития // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2019. № 2. С. 101-120. DOI:https://doi.org/10.24143/2073-5537-2019-2-101-120.
13. Bakhtin P., Khabirov E., Kuzminov I., Thurner T. The future of food production - A text-mining approach // Technology Analysis & Strategic Management. 2020. No. 32. Pp. 516-528. DOI:https://doi.org/10.1080/09537325.2019.1674802.
14. Bensalloua C. A., Hamdadou D. Spatial OLAP and multicriteria integrated approach for decision support system: Application in agroforestry management // Research Anthology on Decision Support Systems and Decision Management in Healthcare, Business, and Engineering. Edited by Management Association, Information Resources. 2021. Hershey: IGI Global. Pp. 1114-1142. DOI:https://doi.org/10.4018/978-1-7998-9023-2.ch054.
15. Bimonte S., Boussaid O., Schneider M., Ruelle F. Design and implementation of active stream data warehouses // Research Anthology on Decision Support Systems and Decision Management in Healthcare, Business, and Engineering. Edited by Management Association, Information Resources. 2021. Hershey: IGI Global. Pp. 288-311. DOI:https://doi.org/10.4018/IJDWM.2019040101.
16. Ciasullo M. V., Montera R., Mercuri F., Mugova Sh. When digitalization meets omnichannel in international markets: A case study from the agri-food industry // Administrative Sciences. 2022. No. 12. Article number 68. DOI:https://doi.org/10.3390/admsci12020068.
17. Cueto L. J., Frisnedi A. F. D., Collera R. B., Batac K. I. T., Agaton C. B. Digital innovations in MSMEs during economic disruptions: Experiences and challenges of young entrepreneurs // Administrative Sciences. 2022. No. 12. Article number 8. DOI:https://doi.org/10.3390/admsci12010008.
18. Dokholyan S., Ermolaeva E. O., Verkhovod A. S., Dupliy E. V., Gorokhova A. E., Ivanov V. A., Sekerin V. D. Influence of management automation on managerial decision-making in the agro-industrial complex // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2022. No. 13. Pp. 597-603.
19. Dutbayev Ye., Sultanova N., Tsygankov V., Islam R., Kuldybayev N. A comparison study of biotic factor’s effect on photosynthesis processes of soybean by using multispeq device on photosynq.org platform // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2020. No. 15. Pp. 2627-2630.
20. Gamtessa S. Capacity utilization, factor substitution, and productivity growth in Canadian food processing sector // Agricultural and Food Economics. 2022. No. 10. Article number 21. DOI:https://doi.org/10.1186/s40100-022-00229-4.
21. Oliveira E.б De-Carli R. Studies in Agro-Industrial Complexes: Analysis of Literature Indexed on the Web of Science 1945-2020 // Open Journal of Business and Management. 2021. No. 9. Pp. 1121-1132. DOI:https://doi.org/10.4236/ojbm.2021.93060.
