Аннотация. Цель исследования состоит в разработке модели модернизации концептуальных подходов государственного регулирования агропродовольственного рынка региона, заключающую в себе инструменты и механизмы, устраняющие дисбалансы в его развитии. Сложившийся односторонний механизм государственной поддержки аграрного сектора в лице сельскохозяйственных товаропроизводителей не обеспечивает поддержание совокупного предложения продовольствия на уровне потребительского спроса, что, с одной стороны, приводит к кризису перепроизводства отдельных видов продуктов питания, с другой – не позволяет повысить их экономическую доступность. Методы. Инструментально-методический аппарат исследования составили методы сравнительного, структурно-целевого, сценарного анализа, экспертных оценок, когнитивного моделирования и другие. Обработка аналитического материала, обеспечивающая достоверность расчетов, осуществлялась с использованием системы поддержки принятия решений ИГЛА. Научная новизна заключается в обосновании дополнительных инструментов и механизмов, направленных на стимулирование платежеспособного спроса, среди которых предложены разработка и реализация региональной программы внутренней продовольственной помощи и механизма стимулирования платежеспособного спроса в контексте региональной Госпрограммы «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия». Результаты. Аргументировано, что многообразие факторов, воздействующих на процессы функционирования агропродовольственного рынка, высокий уровень динамичности, многоаспектности и неопределенности протекающих в нем процессов, сложности получения релевантной информации, необходимой для прогнозирования его развития, позволяют относить агропродовольственный рынок к сложным слабоструктурированным системам, изучение которых традиционными методами существенно затруднено. Для решения задач регулирования агропродовольственного рынка предложено использовать методы когнитивного моделирования, которые позволяет обосновать необходимость и адекватность применения дополнительных инструментов государственного регулирования, направленных на стимулирование потребительского спроса.
агропродовольственный рынок, модель, концептуальные подходы, государственное регулирование, когнитивное моделирование, программы внутренней продовольственной помощи, механизм стимулирования платежеспособного спроса
1. Алтухов А. И. Основные направления обеспечения продовольственной безопасности России // Региональные проблемы устойчивого развития сельской местности: материалы Международной научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 3-12.
2. Гайсин Р. С., Мигунов Р. А. Институты поддержки потребления и спроса на продовольствие в США и России // Российский экономический журнал. 2018. № 2. С. 104-116.
3. Perov I. Robotic Dairy Systems - Change in Management Paradigm // Agriculture digitalization and organic production: Proceedings of the First International Conference. Saint Petersburg, 2021. Рр. 15-25. DOI:https://doi.org/10.1007/978-981-16-3349-2.
4. Pavlovskaya E., Zakharova A., Titarev D. Algorithm for calculating doses of mineral fertilizers based on linear optimization model // Agriculture digitalization and organic production: Proceedings of the First International Conference ADOP 2021. Saint Petersburg, 2021. Pp. 371-381.
5. Галиев Р. Р., Аренс Х. Д. Детерминанты продовольственного самообеспечения России и доступность продуктов питания // Проблемы прогнозирования. 2021. № 3 (186). С. 41-53. DOI:https://doi.org/10.47711/0868-6351-186-41-53.
6. Алтухов А. И., Дудин М. Н., Анищенко А. Н. Цифровая трансформация как технологический прорыв и переход на новый уровень развития агропромышленного сектора России // Продовольственная политика и безопасность. 2020. Т. 7. № 2. С. 81-96. DOI:https://doi.org/10.18334/ppib.7.2.100923.
7. Подгорская С. В., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А., Антонова Н. И. Построение нечетких когнитивных моделей социально-экономических систем на примере модели управления комплексным развитием сельских территорий // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 3. С. 7-19. DOI:https://doi.org/10.17323/1998-0663.2019.3.7.19.
8. Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Идентификация структуры и параметров нечетких когнитивных моделей: экспертные и статистические методы // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Т. 7. № 6. С. 35-61.
9. Захарова А. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4 (20). С. 5-23. DOI:https://doi.org/10.38028/ESI.2020.20.4.001.
10. Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Метафоры визуализации нечетких когнитивных карт // Научная визуализация. 2018. Т. 10. № 4. С. 13-29. DOI:https://doi.org/10.26583/sv.10.4.02.
11. Кривошлыков В. С. Ценовая эластичность спроса на продовольственном рынке // Вестник НГИЭИ. 2019. № 3 (94). С. 107-120.
12. Потапенко В. В., Широв А. А. Особенности прогнозирования потребления домашних хозяйств в условиях структурной неоднородности доходов и цен // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 6-18. DOI:https://doi.org/10.47711/0868-6351-184-6-18.
13. Широв А. А., Потапенко В. В. Парадокс российского потребления // ЭКО. 2020. № 6. С. 8-25. DOI: 10.30680/ЕСО0131-7652-2020-6-8-25.
14. Гумеров Р. Р. Продовольственная безопасность: новые подходы к анализу содержания и оценке // Проблемы прогнозирования. 2020. № 5. С. 133-141.
15. Slozhenkina M. I., Gorlov I. F., Kholodova M. A., Kholodov O. A., Shakhbazova O. P., Mosolova D. A. Beef and dairy cattle breeding: development trends of small agribusiness in conditions of state support // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. III International Scientific Conference: AGRITECH-III-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. Krasnoyarsk, 2020. Article number 82037. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/548/8/082037.
